Стажер MLOps направления

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать mlops библиотеку на Python для повышения удобства работы ml-инженеров;
• Дорабатывать Python сервисы для расширения функций фреймворков clearml, lakefs;
• Развивать внутренние форки open source инструментов/библиотек;
• Участвовать в разработке mlops регламентов;
• Поддерживать ml-инженеров в работе с mlops фреймворками: clearml, lakefs. etc;
• Работать с docker, kubernetes, grafana;
• Деплоить и оптимизировать инференс llm через vllm;

• Исследовать новые mlops инструменты и фреймворки.

Что мы ждем от кандидатов:

• в том числе Студент технического вуза;
• Готовность работать 30 - 40 часов в неделю.