В команду, занимающуюся разработкой интеллектуальных помощников и ассистентов, рекомендательных сервисов, ищем Junior+ / Middle DS.
Обязанности: - разработка моделей машинного обучения, в том числе на основе предобученных LLM;
- разработка и улучшение качества работы RAG;
- разработка моделей для рекомендательных систем;
- разработка моделей для улучшения внутренних сервисов;
- подготовка данных для проведения моделирования;
- документирование кода и разработанных моделей;
- участие внутри команды в код ревью, мероприятиях по обмену опытом;
- выступаем на конференциях, публикуем статьи, по возможности занимаемся RnD;
- ведение проектов по Agile/Scrum в Cфера (аналог Jira и Confluence), Gitlab+BitBucket+MLFlow.
Требования: - опыт работы в моделировании от 2 лет, понимание банковских бизнес-процессов;
- уверенное владение Python, Spark;
- знание алгоритмов ML: деревьев решений и случайных лесов, регрессии, бустингов, кластеризации, временных рядов и др., понимание принципов работы рекомендательных систем и лежащих в основе алгоритмов, опыт работы с текстовыми данными приветствуется (NLP: тематическое моделирование, поиск ключевых слов, анализ тональности, задачи суммаризации, шаблонизации и др.);
- знание DL: опыт обучения и использования нейросетей и предобученных моделей (RNN, LSTM, BERT, GPT);
- наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях как плюс;
- ценится проактивный и творческий подход в решении задач.