Москва, Яузская улица, 6с4
Метро: МарксистскаяДепартамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7
Mos.ru — главный портал города Москвы, которым пользуются 20 млн жителей. Каждый день около 370 000 посетителей заходят на портал с поисковых систем, чтобы подать показания счетчиков, узнать, как можно сделать загранпаспорт, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребёнка, почитать новости города или найти бесплатные культурные мероприятия.
Что нужно делать:
провести глубокий аудит текущих инициатив в области ИИ, существующих
данных, инфраструктуры и процессов
сформулировать и согласовать с ключевыми стейкхолдерами видение и
приоритеты развития направления ИИ на ближайшие 6-12 месяцев
запустить продукт Цифровой Ассистент Москва в паблик
запустить MVP административной панели навыков для продукта Цифровой
Ассистент Москва
провести аудит состава и компетенций текущей команды (если есть) и
сформировать план по ее усилению/развитию
разработать и утвердить долгосрочную стратегию развития направления ИИ,
согласованную с бизнес-целями компании
перезапустить работу городского поиска, которые качественно и
количественно увеличат опыт взаимодействия с продуктом
найти PMF продукта Цифровой Ассистент Москва и масштабировать его до
полноразмерного продукта на различных поверхностях города
запустить и развить продукт административная панель навыков для
продукта Цифровой Ассистент Москва
сформировать и развить кросс-функциональную команду ИИ-продуктов, а
также выстроить сквозные процессы работы
уровень Senior+ в продуктовом менеджменте с фокусом на
технологических/инновационных продуктах, в том числе Ai
доказанный опыт (3+ года) в управлении продуктами,
основанными на машинном обучении, данных и/или сложных алгоритмах.
понимание жизненного цикла ML-проектов (от данных до production).
data informed подход — основа работы. Умение ставить
эксперименты (A/B тесты), анализировать данные (SQL, базовый Python для
анализа - плюс), использовать метрики и исследования для принятия
решений и приоритизации.
высокий уровень коммуникации: способен находить общий
язык с техническими командами (ML, Data, Eng), бизнес-стейкхолдерами и
топ-менеджментом. Умеешь объяснять сложные ИИ-концепции просто.
системное мышление: Умеешь декомпозировать сложные проблемы,
видеть взаимосвязи и выстраивать стратегию развития продукта на
долгосрочную перспективу
управленческие навыки: Опыт управления кросс-функциональными
командами, достижения результатов в срок. Берешь ответственность за
команду и результат
понимаешь ключевые принципы MLOps и важность надежной эксплуатации
моделей
осознаешь этические аспекты разработки и применения ИИ
Будет плюсом:
технический бэкграунд (Computer Science, Data Science, ML) или глубокое
понимание технологий ИИ (ML/DL, NLP, CV, GenAI и т.д.).
опыт работы с большими данными и понимание принципов построения data
pipelines.
опыт внедрения MLOps практик и инструментов.
Знакомство с облачными платформами (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure
ML и др.).
опыт управления продуктами в B2B / Enterprise сегменте.
опыт работы в быстрорастущих стартапах (scale-up) или технологических
компаниях.
Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!
Москва
от 350000 RUR