Вакансия в Управлении моделирования и исследования данных блока Финаны Сбербанка.
Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:
• Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне
• Модели эластичности КФЛ
• Модели рефинансирования КФЛ
• AI-агент управляющего портфелем облигаций.
Обязанности
• Сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)
• Тестирование различных гипотез
• Полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды, AI-агенты)
• Общение с заказчиками и DE.
Требования
- Опыт работы Data Scientist от 2 лет
- Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
- Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.
- Понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
- Владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
- Как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- График работы с плавающим началом рабочего дня - официально с 8 до 11 - есть люди с 7, есть с 11), возможными перерывами на погулять и спорт, фултайм офис.