Мы — активно развиваем новое направление монетизации данных. Наша цель — максимально эффективно использовать данные для создания новых продуктов и улучшения клиентского опыта. Мы работаем с передовыми технологиями и решаем сложные, нетривиальные задачи.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять решения в области ML для задач нового направления монетизации данных.
- Решать задачи мэтчинга данных, построения графов и анализа связей.
- Применять классические методы машинного обучения и разрабатывать модели Deep Learning.
- Взаимодействовать с командами аналитиков, инженеров данных и продуктовых менеджеров для поиска новых возможностей монетизации.
- Оптимизировать существующие модели и искать инновационные подходы для повышения их эффективности.
Требования
- Глубокие знания и практический опыт в машинном обучении (supervised и unsupervised методы), а также нейронных сетях.
- Уверенные навыки программирования на Python.
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (мы пишем на PyTorch).
- Опыт работы с большими объемами данных и системами распределенных вычислений (Spark/Hadoop).
- Умение решать нетривиальные задачи, предлагать и обосновывать оптимальные решения.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.