Middle Data Scientist (Блок Финансы)

Основным направлением работы команды является разработка моделей кредитования юридических лиц (КЮЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:

· CLTV ЮЛ

· Модели эластичности ЮЛ

· Модели ценообразования кредита, комплексного кредитного предложения

· Модели единой трансфертной ставки.

Обязанности

Построение и проверка бизнес-гипотез: от сбора ТЗ до реализации пилота

Работа с большими массивами данных (Spark, Hadoop, GreenPlum): поиск, объединение и нормализация данных, выявление инсайтов

Разработка ML-моделей (классификация, кластеризация, регрессия – преимущественно классический ML)

Тестирование целесообразности применения SOTA подходов в моделировании

Общение с заказчиками и DE

Работа с командой DS-разработчиков

Подведение итогов пилотов, участие в A/B тестировании.

Требования

• Опыт работы Data Scientist от 2 лет
• Образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике», (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• Глубокие знания в области теории вероятностей, статистики
• Понимание основных ML-алгоритмов
• Владение Python и основными библиотеками для анализа данных (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• Владение одним из фреймворков DL, pyspark - преимущество
• .Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.