Data Scientist

Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера.

Что мы делаем?

Департамента Глобальных Рынков (ДГР) – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, ликвидностью, на валютном, товарно-сырьевом рынках, структурные продукты.

Мы помогаем внутренним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных.

Наша команда решает очень широкий спектр DS-задач с применением самых передовых ML/DL алгоритмов и инструментов. В нашей компетенции — разработка, тестирования и вывод в промышленную среду моделей .

Мы ищем талантливого специалиста, который обладает опытом работы с большими языковыми моделями (LLM). В этой роли вы будете играть ключевую роль в исследовании и применении нашей LLM для решения широкого спектра задач, включая генерацию текста, извлечение информации, Q&A системы, логическое мышление и другие.

Обязанности

• участие в разработке решения на основе обучения/ файнтюнинга (SFT LoRA, RLHF) современных генеративных сеток (GigaChat, LLAMA2, Gpt3.5/4)
• построение пайплайна обработки данных и обучения LLM (LLM цепочек);
• разработка векторизованных баз знаний с использованием LangChain, ChromaDB
• организация процесса мониторинга качества LLM
• тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
• участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей
• оценка как полученное решение достигает поставленных целей;
• следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике
• разработка документации и руководства для пользователей и разработчиков
• подготовка и анализ новостей для обучения модели.

Требования

• знание Python на уровне middle-разработчика
• Опыт анализа и обработки данных (numpy/pandas) и их визуализация (matplotlib, seaborn, plotly)
• опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests)
• опыт работы с БД (ORM)
• опыт создания dashboards (streamlit/gradio/dash)
• опыт асинхронного программирования (asyncio), Linux, Git, Docker
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Навыки NLP:

• уверенное владение базовыми знаниями в Deep Learning и NLP с практическим опытом работы в этом направлении
• знание PyTorch или Tensorflow для возможности fine-tuning LLM под конкретную задачу
• знание LLM-фреймворков и библиотек (в идеале – langchain, дополнительно как пример - llama-index, openai) для создания LLM-приложений
• опыт использования LLM (gpt-3.5-turbo/gpt-4/open source), в идеале – опыт использования их API для создания LLM-приложений
• знание методов Prompt Engineering.

Личностные качества:

• навыки и желание самостоятельного изучения новых технологий для проведения экспериментов и реализации MVP с участием в дальнейшим развитии проектов.

Проекты:

• наличие публичных проектов, и/или активное участие в разработке open source проектов в области NLP/LLM
• наличие блога по NLP/LLM.

Условия

• формат работы: офис (ул.Вавилова,19). Возможен гибрид
• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.