Вакансии в городе Москва

Опыт на схожей позиции от 1 года. Хорошее знание python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, numpy).

Поддержанием работоспособность текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных. Выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных веб...

Высшее техническое образование. Опыт обеспечения контроля версий схем и миграции данных при изменениях требований. Опыт проектирования REST‑сервисов.

Проектирование и сопровождение межведомственного взаимодействия: разработка XSD, согласование полей и типов данных, управление версиями схем и миграцией данных.

Практический опыт применения методологий проектирования и описания информационной архитектуры предприятия. Глубокие знания в области построения DWH. Знание языка SQL.

Разрабатывать, внедрять и обслуживать сложные решения по инженерии данных для получения и подготовки данных. Создавать и поддерживать конвейеры данных для...

Имеете опыт работы с LLM, дообучением GPT-like моделей. Обладаете знаниями PyTorch, Numpy, Sklearn, transformers. Имеете опыт классической ML разработки...

Заниматься тюнингом текстовых и мультимодальных генеративных моделей под русский язык и задачи WB. Исследовать различные архитектуры нейронных сетей и их...

Опыт анализа данных от 3–5 лет с использованием SQL. Опыт работы с Apache Spark. Опыт работы с Airflow.

Каждый в команде влияет на архитектуру, подходы и направление развития CDP. Анализировать более 600+ таблиц из разных источников на...

Опыт работы в качестве инженера данных. Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных. Знание SQL.

Разработка, поддержка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

Уверенное знание Python и SQL. Опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека. Будет плюсом: опыт работы с CI/CD...

Поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML. Потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming...

Высшее образование (математическое, техническое). Возможность работать полную рабочую неделю. Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и...

Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning). Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях...

Опыт работы квант-ресечером или квант-разработчиком в финансах/крипте - Уверенный уровень Python (numpy/pandas, numba, scipy). - Глубокие знания в...

Разработка и тестирование торговых стратегий на CEX и/или DEX. - Анализ микро-структуры рынка, моделирование order book и потоков сделок. -

3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации. Уверенное владение Python и знание...

Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.

Практический коммерческий опыт в Data Science от 2–3 лет. Уверенное владение Python и специализированных библиотек (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Самостоятельное проведение глубокого разведочного анализа (EDA) на промышленных объёмах данных, выявление аномалий, пропусков, несостыковок и проблем в данных.

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Сбор требований с бизнес-заказчиков и анализ источников данных. Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений на стеке технологий...

Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения. Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей. Умеешь доступно объяснять сложные концепции...

Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis. Писать production-ready ML-пайплайны...

Знание классических ML моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.). Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом.

Проектированием и развитие MLOps-составляющей платформы ИИ. Созданием решений для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ: работа с каталогом...

Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные таблицы, оконные функции, cte и тд), опыт оптимизации...

Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках хранилища данных. Построение ETL-процессов. Подключение новых источников в хранилище данных по...

RAG и AI - агнеты. - Опыт управления 2-мя командами разработки на Python от 5 человек от 3х лет. -

Ищем опытного руководителя в техническую команду развития 2х продуктов на MLOps-экспертизы Альфабанка: - Платформа распознавания и валидации документов. -

Высшее образование. Опыт работы в области управления и обработки данными от 3 лет. Профессиональное владение SQL. Более 2 лет практического...

Работать с лидером направления по интеграции, дата архитекторами, инженерами и руководителями по созданию продуктов на основе данных. Участвовать в реализации...

Высшее образование в области Data Science, математики, статистики или смежных направлений. Опыт работы в розничных рисках (МФО, розничные банки, collection...

Разработка и улучшение моделей для розничных продуктов рисков и антифрод-направления (классический ML, DL, CV). Оценка экономического эффекта от внедрения...

Что ты будешь делать: Что нужно уметь: Отличное знание Python 3.8+, алгоритмов и структур данных. Навыки обработки данных...

Строить и совершенствовать маркетинг микс модели продаж брендов (с фокусом на FMCG и фарма, но возможны и другие категории).

Уверенно программируете на Python. Знаете SQL, понимаете работу с множествами. Умеете самостоятельно проверять результаты, находить и обрабатывать корнер-кейсы.

Разработка пайплайнов обработки Big Data. Чтобы строить и развивать обширную базу данных, нужно настраивать и поддерживать оптимальные алгоритмы обработки Big...