Вакансии в городе Москва

Опыт работы с LLM и генеративным ИИ (минимум 2–3 года). Уверенное владение Python, а также фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Hugging...

Разработка и интеграция решений на основе больших языковых моделей (LLM) в продукты компании. Работа с архитектурой ИИ-систем: выбор моделей...

Глубокое владение Python - уверенное написание промышленного кода, понимание устройства интерпретатора, принципов памяти, асинхронности и параллелизма. Отличные навыки SQL - уверенное владение...

Работа с бизнес-стейкхолдерами - уточнение целей, перевод бизнес-задач в формальные ML проблемы, оценка эффекта от внедрения моделей.

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Высшее образование (техническое, математика, статистика, экономическое с математическим уклоном). Уверенный пользователь: Microsoft office (Excel). Знание SQL, Python, R. Аналитические способности.

Оценка общего количества торговых точек в стране на основе выборочных данных. Дизайн оптимальной выборки торговых точек для сбора данных ритейл...

Общий опыт разработки: от 5 лет. Опыт в продуктах вокруг LLM / агентов: от 2 лет. Построил(а) хотя бы: Асинхронный...

Одну RAG/поисковую систему с пайплайнами retrieval → rerank → generation. Одного агента (tool-use / multi-step / workflows). Промптинг для LLM: system...

Опыт работы в роли DE от 5 лет. Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные...

Поддерживать и создавать интеграции и витрины в рамках хранилища данных. Выстраивать ETL-процессы. Подключать новые источники в хранилище данных по...

Опыт работы в роли Data инженера / ETL-инженера от 3 лет. Отличное знание SQL, умение писать и оптимизировать сложные аналитические...

Разработка и поддержка пайплайнов данных в Apache Airflow. Контроль стабильности и производительности ETL-процессов. Настройка репликаций между системами (MSSQL → ClickHouse...

Опыт работы от 5 лет на позиции инженера данных. Знание и практический опыт работы с технологиями: Apache Spark , Hadoop.

Разработка, тестирование и внедрение ETL/ELT процессов. Работа с большими объемами данных. Создание и поддержка data pipelines и хранилищ.

Уверенное владение python и стремление писать чистый, читаемый код. Опыт работы с pandas и NumPy. Внимание к деталям, аккуратность, системный...

Работа с данными: найти, проверить на ошибки, правильно обработать. Анализ логов, мониторинг корректности прода. Помощь в точечных исследовательских задачах.

Опыт в ML от 3 лет. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды).

Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering). Выдвижение и проверка гипотез. Обсуждение задачи с бизнес заказчиками. Разработка прогнозных моделей...

Опыт работы с NLP проектами “от сбора данных до релиза”. Готовность и желание разобраться в новых областях применения NLP и...

Прототипировать решения на основе LLM для решения бизнес-задач в проектах. Проводить исследование технологий и подходов, подходящих для решения поставленных...

Опыт в разработке NLP-моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). Высокий уровень владения ядром Python и SQL. Свободное владение базовыми...

Кластер моделирования и исследования данных Блока «Стратегия и развитие» Сбера занимается разработкой AI-решений для различных бизнес-доменов подразделения: целеполагание...

Разрабатывать онтологии и структуры знаний в юридической области. Имеешь опыт в Data Science/NLP или разработке ИИ-решений (от 3...

Разрабатывать и совершенствовать ИИ-агентов для решения юридических задач. Формализовывать юридические процессы для их автоматизации. Создавать и оптимизировать промты (prompt...

Доводить качество на русском до уровня ChatGPT и выше. * Уверенный Python и PyTorch. * База по алгоритмам и математике (линейная алгебра...

Мы в GigaChat делаем core-технологию генеративной языковой модели: она пишет тексты, генерирует изображения, пишет код, отвечает на вопросы и...

Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года. Уверенные знания Python. Уверенное знание теоретической базы...

Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации. Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.

Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ.

Мэтчим разные сущности банка (продукты, функции, цели, встречи, письма, задачи Jira и др.) для создания полной картины в рамках анализа...

Опыт работы с графовыми СУБД (Neo4j, ArangoDB, Neptune) и graph embeddings. Глубокая экспертиза в LangChain, LangGraph для построения...

Проектирование и настройка пайплайна извлечения сущностей и связей из структурированных и неструктурированных данных (NER, relation extraction). Координация работы команды DE...

Опыт разработки на Python от 5 лет. Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения.

Разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat. Участие в создании и развитии LLM GigaChat. Проведение исследований и создание...

От 3 лет в банковской сфере (желательно CRM, Риски). Опыт реализации проектов в области AI/ML. Разработка продуктов на основе...

Руководство командой data scientist-ов и data инженеров. Создание предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod. Участие в построении...

Желательно от двух лет работы в разработке/валидации моделей банковских рисков (или же в смежных областях). Знание теории вероятностей/математической...

Проведение независимой регулярной качественной и количественной валидации моделей, IT-валидации. Формирование отчётности по итогам валидации, разработка плана необходимых мероприятий по...