Вакансии в городе Москва

Опыт в Data Science или Python / C#-разработке — 2+ лет. Сильная математическая база: теория вероятностей, распределения, методы Монте-Карло.

Разрабатывать и поддерживать математические модели игр (roulette-like, crash, card games и др.). Проводить Монте-Карло симуляции для оценки сходимости...

Уверенное владение SQL (Snowflake, Clickhouse, MySQL) и опытом анализа данных в Python (Jupyter Notebook). Практический опыт работы с антифрод системами.

Анализировать и улучшать аналитическую систему маркетингово антифрода. Проектировать ad-hoc и deep search исследования, работать с большими объемами данных через...

Опыт настройки и администрирования СУБД ClickHouse и PostgreSQL (опыт с СУБД Oracle или MySQL), векторных БД (ChromaDB, Hive, Milvus).

Извлекать, преобразовывать и хранить данные из множества источников. Подготавливать данные для моделей машинного обучения, в т.ч. GenAI направления.

Коммерческий опыт работы Data Engineer от 2–3 лет (для Senior — от 4–5 лет). Уверенное владение SQL: Сложные запросы...

Разработка, развитие и поддержка ETL / ELT-пайплайнов. Автоматизация загрузки, трансформации и доставки данных. Оптимизация SQL-запросов и Spark-джоб под...

Практический опыт работы в hedge fund, proprietary trading firm или institutional quant environment. Сильный математический бэкграунд, включая (теория вероятностей, математическая...

Глубокий анализ существующей торговой стратегии и её математических предпосылок. Улучшение статистической и вероятностной модели. Оптимизация параметров, логики входа/выхода и...

Виртуальных конверсий. Предиктивных моделей поведения. Нормальной атрибуции. И понимания того, как реально обучаются алгоритмы Яндекс.Директа.

Разрабатывать и обучать ML-модели для предсказания поведения пользователей. Формировать и тестировать виртуальные конверсии. Оптимизировать сигналы под реальные цели бизнеса...

Предоставить структурированные рекомендации по дальнейшему развитию AI-направления компании: стратегия, roadmap, приоритеты, метрики успеха. Мы ждем от кандидата: Опыт в...

Провести комплексный анализ текущего внедрения ИИ в бизнес-процессы компании. Оценить архитектуру и техническую реализацию существующих AI/ML-решений.

Опыт коммерческой разработки от 5 лет, из них не менее 1–2 лет в роли тимлида или ведущего разработчика.

Руководить командой разработчиков и исследователей в проектах по созданию и внедрению ML-решений. Участвовать в проектировании архитектуры ML-систем, выборе...

Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF...

Файнтюнинг open-source LLM-моделей для решения HR-задач (генерация описания вакансий, общение с клиентами, анализ резюме, модерация и т...

Высшее образование (физико- математическое, техническое). Опыт работы в сфере анализа данных. Знание статистики и методов математического моделирования. Владение специализированными средствами...

Валидация моделей и оценка модельного риска с целью снижения вероятности реализации модельного риска и уменьшения возможных последствий в случае его...

У вас имеется коммерческий опыт от 5 лет (Обязательно). Вы готовы к командировкам (раз в месяц – раз в три месяца...

Полный цикл разработки и продуктивизации CV решений на python вместе с командой. Поддержка в выборе оборудования и мест установки.

Высшее образование. Опыт работы в области Data Science или аналитики данных от 2 до 4 лет. Опыт работы в финансовом...

Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования денежных потоков и временных рамок реализации инвестиционных программ. Анализ и обработка корпоративных данных...

Закончили высшее техническое / математическое образование. Уверенно владеете Python, SQL. Знаете алгоритмы и методы машинного обучения и анализа данных.

Разрабатывать модели в направлении Human Resources. Участвовать во всем жизненном цикле моделей: аналитика, разработка, тестирование, сопровождение внедрения, мониторинг.

Что будет в фокусе: С образованием в математике, физике или экономике. С опытом аналитики, моделирования или научных исследований.

Поиск рыночных аномалий и генерация торговых идей. Тестирование гипотез, создание и отладка алгоритмов. Анализ тиковых данных, статистика и машинное обучение.

Владеете SQL и PL/pgSQL. Имеете опыт работы с базами данных Oracle, PostgreSQL и Microsoft SQL Server. Умеете настраивать и...

Создавать ETL-процессы для данных (NiFi/MiNiFi/Airflow/Flink). Создавать, оптимизировать и сопровождать триггеры и хранимые процедуры в базах данных.

Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. Генерация и отбор признаков (feature engineering) для повышения качества моделей...

Высшее образование в области математики, компьютерных наук или смежных технических дисциплин. Уверенное знание Python и опыт промышленной разработки.

Разрабатывать и улучшать модели компьютерного зрения (детекция, классификация, трекинг, сегментация). Подбирать алгоритмы и подходы под прикладные задачи, проводить эксперименты и...

Глубокие знания классического ML, теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов и структур данных. Знание алгоритмов и структур данных, способность применять в...

Разработка ML-моделей для решения бизнес и рисковых задач, тестирование и оценка их качества. Выдвижение гипотез и извлечение ценных инсайтов...

Опыт работы: от 1 года. - Высшее физико-математическое / техническое образование. - Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. -

Исследовательский анализ данных и формирование гипотез. - Проведение экспериментов, реализация нейросетевых алгоритмов. - Усовершенствование и внедрение моделей. Примеры текущих задач: распознание медицинских...

Имеете опыт работы в направлении ML от 3х лет. - Обладаете знаниями классического ML, DL и понимаете, как устроены рекомендательные...

Разрабатывать алгоритмы рекомендаций по сопутствующим и похожим товарам. - Заниматься созданием и развитием рекомендательной ленты, которая есть в каждой карточке товара. -