Вакансии в городе Москва

Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц. Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей. Генерировать и применять...

Опыт работы в кредитном скоринге от 3 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Отвечать за разработку и поддержку ML-моделей для работы с юридическими лицами (PD, прогноз выручки, оценка залога и тд).

Опыт работы в Data Science от 2 лет. – Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы. – Уверенный Python, умение...

Активно участвовать во всех проектах команды. – Решать задачи для чат-бота поддержки. – На первом этапе использовать модели для поддержки операторов...

Высшее техническое или математическое образование (математика, статистика, CS или смежное). Опыт работы в AdTech, рекомендательных системах или маркетинговой аналитике от...

Генерировать и проверять гипотезы, создавать MVP-решения и доводить их до продакшена. Разрабатывать и улучшать рекламные модели: прогнозирование CTR/CR...

Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle). Знание SQL – на уровне написания сложных запросов. GreenPlum. Сбор, анализ и формализация...

Анализ требований/методик заказчика (Финансовый блок). Поиск и обработка необходимых данных. Проектирование решений, разработка прототипов. Самостоятельное принятие решений в спорных...

Опыт работы от 5 лет на позиции инженера данных. Знание и практический опыт работы с технологиями: Apache Spark , Hadoop.

Разработка, тестирование и внедрение ETL/ELT процессов. Работа с большими объемами данных. Создание и поддержка data pipelines и хранилищ.

Улучшение "человекоподобия" и создание "разговорного" стиля в синтезе (присущие разговорной речи интонации, артикуляция, произношение междометий и пр.). Развитие технологий клонирования...

Создание универсальных моделей, которые быстро адаптируются к новым языкам и акцентам. Участие в создание моделей для задач мультимодального взаимодействия.

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Опыт работы в области данных, включая проектирование, построение, оптимизацию и поддержку архитектур данных; опыт с БД и большими объемами данных.

Разработка, построение, тестирование и поддержка архитектур данных: создание и поддержка оптимальных архитектур данных, обеспечивающих эффективное хранение, обработку и доступ к...

Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные таблицы, оконные функции, cte и тд), опыт оптимизации...

Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках хранилища данных. Построение ETL-процессов. Подключение новых источников в хранилище данных по...

Наличие опыта в роли Data Engineer от 3х лет. Высшее математическое или техническое образование. Отличное владение Python, PySpark, SQL.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Опыт Python-разработки и опыт участия в проектах машинного обучения от 1 года. Уверенное владение Python 3.8+ и...

Участвовать в разработке сервисов и пилотных проектов, поддержке решений в области анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и...

Уверенные знания Python. Хорошие знания ML и Deep Learning, понимание архитектуры трансформеров. Опыт с фреймворками и библиотеками: LangChain, LlamaIndex, Hugging...

Проектировать, разрабатывать и улучшать системы на основе RAG. Строить надёжные пайплайны для загрузки документов, их предобработки и индексации.

Собирать данные из всех сервисов Яндекса, вычленять из них полезный сигнал, используя нейросети, градиентный бустинг, обучение на разные таргеты и...

Создавать интеллектуальные алгоритмы для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и даже за его пределами.

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Высшее образование (математическое, техническое). Возможность работать полную рабочую неделю. Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и...

Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning). Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях...

Высшее техническое или экономическое образование одного из ведущих российских ВУЗов (ВШЭ, МГУ, МФТИ, РЭШ). Уверенные знания в области математических дисциплин...

Участие в сборе, обработке и визуализации данных. Поддержание, оптимизация и мониторинг существующих ML-пайплайнов. Проведение полного цикла разработки новых ML...

Обладаете пониманием взаимодействия Spark с Iceberg и S3. Имеете опыт эксплуатации Apache Iceberg (администрирование таблиц в формате Iceberg, настройка...

Обеспечиватьстабильную, производительную и безопасную работу Data Platfrorm на базе Trino, Spark, S3 и Apache Iceberg, включая администрирование и управление...

Опыт работы в ранжировании поиска/рекомендаций, опыт в нейронных сетях (основной стек pytorch). Опыт в сфере от 2-х лет...

Разрабатывать модели ранжирования, в том числе персонализированные, а также модели векторного поиска. Разрабатывать и внедрять новые признаки. Формировать гипотезы для...

Хорошее знание Python. Знание основных алгоритмов и структур данных. Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Опыт в обработки данных...

Обучение, валидация и имплементация sota подходов для задач компьютерного зрения. Исследование доступных данных, генерация гипотез по улучшению поиска по фото.