Вакансии в городе Москва

Опыт работы от 2х лет. Высшее образование. Знание работы с данными и политики управления данными, BigData, Python, Machine Learning...

Проведение занятий по дисциплине ""Политики управления данными" . Подготовка тем и заданий, материалов к занятиям совместно с руководителем направления.

Опыт работы в Data Science от 2 лет. – Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы. – Уверенный Python, умение...

Активно участвовать во всех проектах команды. – Решать задачи для чат-бота поддержки. – На первом этапе использовать модели для поддержки операторов...

Опыт работы в кредитном скоринге от 2 лет. Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки...

Разрабатывать и поддерживать ML-модели для кредитования физических лиц. Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей. Генерировать и применять...

Высшее математическое/техническое/экономическое образование (или неоконченное). Знания математики, теории вероятностей, понимание основных классов задач в теории машинного обучения (регрессия...

Оценка по покупке, оценка по взысканию, прогнозам планирования. Отчётность модели по коллекшн скоринг в части лигала. Разрабатывать, внедрять и валидировать...

Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей. Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в...

Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса. Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.

Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ...

Разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов...

Диплом о высшем образовании в технических или естественных науках. Уровень английского: базовый или выше. Работа с базами данных.

Планирование, организация и контроль проведения процедур, связанных со сбором, обработкой и анализом данных интервенционных и неинтервенционных исследований. Разработка и проверка...

Коммерческий опыт работы Python разработчика. Знание и понимание Hadoop. Опыт работы с SQL. Умение работать с Confluence, трекинговыми системами (Jira...

Офисный формат работы. Простой и быстрый процесс собеседований: беседа с HR, одно техническое интервью (примерно 1 час), предложение о работе.

Знание SQL (oracle, postgres) -написание сложных запросов. Опыт работы с СУБД. Написание документации на доработку баз данных. Выявление, сбор, анализ...

Проектирование, доработка и документирование модели данных. Написание технической документации, заключение SLA. Участие в тестировании разработанного ПО (ETL). Осуществление технологической поддержки...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки и знания: Знания и умение...

Разработка: Python, Git, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. Участие в полном цикле разработки решений в...

Высшее образование, предпочтительно в области компьютерных, математических или инженерных наук. Опыт реализации коммерческих ML-проектов end-to-end.

Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов). Разведочный анализ данных (EDA). Эксперименты с различными подходами и алгоритмами...

Навыки сбора, обработки и анализа больших объемов финансовых данных. Логическое построение и формирование выводов на основе собранной аналитики, в том...

Выгрузка и обработка больших массивов данных (финансовых, операционных) из открытых источников и их витрин данных. Проведение аналитики и тестирование гипотез...

Опыт работы с данными роли Data Engineer. Отличное знание Python, понимание особенностей реализации различных аспектов алгоритмов в коде.

Участие в развитии инфраструктурных решений для работы с big data, разработка ETL процессов. Участие в проработке и реализации интеграций с...

Опыт построения моделей машинного обучения ( Желание глубоко изучать предметную область и специфику продукта. Знание основ работы с большими данными и...

Разрабатывать системы принятия решений (СПР) на основе рисковых скоров и фичей для продуктов телеком: Обещанный платеж, МТС Лимит.

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Проектировать и разрабатывать AI‑агентов, которые помогают системным аналитикам: разбирать требования, формализовать фичи, строить сценарии/диаграммы, готовить спецификации.

Высшее техническое образование (предпочтительно МГТУ им. Н.Э. Баумана) ​​​​​​. Опыт работы: От 2-3 лет. (предпочтительно в области разработки оптико...

Разработка математических моделей функционирования оптико-электронных приборов на основе физических процессов и явлений. Разработка математических моделей, расчетов, методик паспортизации оптико...

Опыт работы с StarRocks. Опыт работы с Iceberg. Хорошие навыки владения SQL. Опыт работы с Python. Навыки работы с Hadoop...

Разрабатывать ETL-процессы на базе прототипов и технических требований. Изменять существующие ETL-процессы согласно меняющимся бизнес-требованиям. Продуктивизировать код и...

Высшее горное образование. Наличие опыта работы в ПТО или на производстве. Знание Power BI, SQL, Python. Понимание ACД, MES, ERP...

Сбор, обработка и анализ данных производственных процессов (источники данных – АСД2, ERP, MES, Excel). Факторный анализ работы переделов с детализацией...

Высшее образование (техническое, математика, статистика, экономическое с математическим уклоном). Уверенный пользователь: Microsoft office (Excel). Знание SQL, Python, R. Аналитические способности.

Оценка общего количества торговых точек в стране на основе выборочных данных. Дизайн оптимальной выборки торговых точек для сбора данных ритейл...

Опыт работы в Data Sciense/Analytics от 2-х лет. Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов...

Расчет МСФО резервов при помощи ML-моделей и численных методов, проверка гипотез, исследование и доработка методик для прогнозирования резервов.