Вакансии в городе Москва

Опыт работы с Python и ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, LangChain и др.). Умение работать с open-source LLM (запуск, fine...

Разрабатывать и запускать MVP продуктов с использованием ML и LLM (не только языковые модели, но и классические ML-решения).

Опыт работы в должности Data Scientist, либо успешное участие в соревнованиях/хакатонах по Data Science / Machine Learning. Python: обязательно.

Выполнение всего цикла работ по созданию предиктивной модели. Интерпретация, обработка, трансформация данных для последующего анализа и машинного обучения.

Знание методологий проектирования DWH: Kimball, Data Vault. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов от 1 года. Разработка DWH не менее...

Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow. Проектирование, разработка и оптимизация архитектуры хранилищ данных (DWH).

Позиция дата-сайентиста в авиации подразумевает много самостоятельности: вам самому нужно будет решать, какие данные лучше подходят для той или...

Вы должны будете разобраться, как устроен рынок продажи авиабилетов (если вы уже знаете, отлично!), и понять, на какие его элементы...

Опыт работы на позиции Data Scientist от 2 лет. Умение внятно излагать мысли и представлять результаты своей работы.

БД: Vertica, PostgreSQL, Clickhouse. Разметка: Labelstudio. Обучение моделей: Pytorch + Accelerate. Деплой: Tritonserver в k8s. Активно участвовать во...

Высшее техническое образование (предпочтительно МГТУ им. Н.Э. Баумана) ​​​​​​. Опыт работы: От 2-3 лет. (предпочтительно в области разработки оптико...

Разработка математических моделей функционирования оптико-электронных приборов на основе физических процессов и явлений. Разработка математических моделей, расчетов, методик паспортизации оптико...

Продвинутая аналитика, преимущественно по табличным данным (SQL + Python (методы DS) + Excel). Опыт работы от 3 лет, в банках...

Разработка моделей, преимущественно нетиповых (без строго определенной методологии разработки, в противоположность классическим моделям вероятности дефолта). Поиск новых источников данных (внешние...

Опыт работы в качестве инженера данных. Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных. Знание SQL.

Разработка, поддрежка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

Языки программирования: Python, SQL (обязательно). - Базы данных: опыт работы с реляционными (PostgreSQL, MS SQL), колоночными (ClickHouse) и нереляционными (MongoDB, Redis...

Обеспечение механизмов сбора, хранения и представления данных для внутреннего и внешнего использования. - Разработка и сопровождение ETL/EL(T) процессов в...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Работаешь на позиции Data Engineer от 2-х лет, имеешь опыт в разработке и поддержке дата-платформ/ETL-процессов.

Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны загрузки, обработки и обогащения данных. Оптимизировать существующие процессы (производительность, отказоустойчивость). Интегрировать данные из внешних и...

Отличное знание Python. Опыт работы с Hadoop/Spark, понимание принципов работы распределенных вычислений. Знание SQL, понимание принципов работы реляционных БД...

Участие в разработке и поддержании высоконагруженного сервиса (python, FastAPI). Разработка и оптимизация ETL пайплайнов с помощью Spark и Airflow по...

Диплом о высшем образовании в технических или естественных науках. Уровень английского: базовый или выше. Опыт работы в клинических исследованиях приветствуется.

Планирование, организация и контроль проведения процедур, связанных со сбором, обработкой и анализом данных интервенционных и неинтервенционных исследований. Разработка и проверка...

Наличие высшего технического образования. Опыт работы c PyTorch, Transformers, Langchain/Langgraph/Autogen, Ollama и т.д. Понимание принципов работы современных...

Проектирование, прототипирование, разработка, оптимизация и интеграция NLP/LLM решений на основе агентных и мультиагентных систем для автоматизации бизнес-процессов.

Глубоко разбираетесь в алайнменте LLM. Умеете собирать RAG-пайплайны. Умеете писать код для распределённого обучения больших моделей.

Разрабатывать сложные технологические пайплайны на стыке самого современного NLP и классического ML. Работать с широким спектром сложных и интересных задач...

Для построения неперсональных рекомендательных систем. СТЕК: SQL (PosgreSQL, Greenplum), Python, Airflow, MLflow, Docker. Уверенное владение Python и SQL (написание чистого...

Участвовать в формировании архитектуры рекомендательных систем компании (в первую очередь – неперсональных). Выдвигать и проверять гипотезы по улучшению систем неперсональных рекомендаций...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Высшее образование в области математики, информатики, физики или смежных областях. Небольшой опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения.

Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения (классификация, обнаружение объектов, сегментация изображений и т.д.).

2+ года опыта работы в области машинного обучения и NLP. Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими...

Строить RAG-пайплайны и создавать AI-агентов для обслуживания сотрудников и клиентов Альфы и автоматизации процессов банка. Дообучать LLM на...

Понимание работы хотя бы одного из компонентов Hadoop, остальному поможем освоить. Опыт работы с Linux OS, предпочтительней CentOS и AltLinux.

Консультации заказчиков по настройке и администрированию ПО Больших Данных, основанного на базе Apache Kafka, NiFi, AirFlow, Zookeeper, Spark,ClickHouse, HBase...