Вакансии в городе Москва

Желательно от двух лет работы в разработке/валидации моделей банковских рисков (или же в смежных областях). Знание теории вероятностей/математической...

Проведение независимой регулярной качественной и количественной валидации моделей, IT-валидации. Формирование отчётности по итогам валидации, разработка плана необходимых мероприятий по...

Имеете опыт разметки в CVAT, Label Studio или аналогах. Понимаете, что такое bounding boxes, segmentation, keypoints и трекинг объектов на...

Ваша основная задача — работать с видеоданными: детектировать и отслеживать специальный транспорт, размечать зоны перрона (октагоны, safety-зоны) и маршруты.

Опыт работы в роли разработчика от 3 лет. Опыт разработки витрин данных на GreenPlum, Posgtres (SQL/PSQL, MPP – архитектура, технология...

Погрузиться в существующие процессы внутри дата офиса и бизнеса. Проводить анализ требований от заказчика. Контролировать выполнения задачи на всех этапах.

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Проектировать и разрабатывать AI‑агентов, которые помогают системным аналитикам: разбирать требования, формализовать фичи, строить сценарии/диаграммы, готовить спецификации.

Хорошие знания по математике и основам статистики. Опыт работы с рекомендательными системами. Опыт SQL и Python. Опыт работы от 2...

Самостоятельно вести проекты, продвигать data-driven подход к развитию сервисов. Выстраивать отношения с заказчиками со стороны продукта, разработки и бизнеса.

Проектировать модели склонностей и определять любимые категории клиентов. Имеет опыт построения uplift-моделей и понимает их практическое применение.

Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта. Создавать и развивать модель контактной политики.

Опыт работы с классическим ML и LLM от 2 лет. Уверенный Python. Практический опыт работы с LLM (GPT-подобные модели...

Собирать и настраивать LLM-пайплайны и промты под образовательные сценарии (проверка заданий, разбор решений, объяснения, генерация материалов. Собирать MVP: сервис...

Опыт коммерческой разработки и оптимизации OLAP-решений от 2-х лет. Глубокое знание SQL и понимание работы СУБД (любая из...

Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для загрузки данных в DWH и OLAP. Автоматизация обработки и загрузки данных с...

Высшее тех. образование (IT, DS, математика). 2+ года опыта в Data Science/ML. Практический опыт встраивания LLM-моделей в...

Разработка и внедрение AI/ML и LLM-компонентов для умной роботизации процессов бэк-офиса. Обучение и сопровождение моделей в продакшне.

Отличные знания математической статистики, эконометрики (машинного обучения) и теории вероятности. Отличные знания Python и SQL. Преимуществом являются кандидаты с математическим...

Валидация розничных моделей PD и LGD, валидация корпоративных моделей и моделей для МСБ, валидация бизнес моделей (модель дохода клиента, модель...

Глубокий опыт в операционных процессах (работа с тех. поддержкой, КЦ, техническими инцидентами). Сильный менеджерский опыт. Опыт управления командой (от 5...

Автоматизация ручных обращений в отделе операционного департамента. Работа с DWH, тестирование кода, применение скриптов для выстраивание ETL процессов.

Развитые аналитические способности, умение структурировать большие объемы информации, наглядно представлять, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, делать выводы на их основе.

Проведение аналитики, разработка подходов к резервированию кредитных продуктов по МСФО, включая расчёт МСФО- корректировок( POCI, ЭПС, амортизированная стоимость, PPA при...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

Опыт работы от 2 лет с одной современной СУБД, желательно MPP (GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, Teradata, и т...

Участие в проекте построения Платформы данных на технологиях (Greenplum, Clickhouse, S3 + Impala). Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов...

Анализ трендов в сфере генеративного AI и внедрение лучших практик в наши процессы. Имеет опыт работы с AI - моделями в...

Создание и оптимизация сложных текстовых промтов и сценариев для генерации статичных изображений и видео для AI - моделей. Постоянный эксперимент с...

Уверенное владение Python. Знания в машинном обучении, эконометрике, математической статистике. Знание C++ или других статически типизированных языков. Релевантный опыт.

Работать с торговыми данными, придумывать и тестировать гипотезы. Делать прототипы торговых стратегий и тестить их в нашем симуляторе.

От 1 года решаешь задачи в области сбора, хранения и анализа данных. Пишешь код на Scala. Отлично знаешь SQL.

Разрабатывать ETL-процессы с использованием библиотеки Apache Spark на Scala. Анализировать, проектировать и создавать витрины данных в соответствии с требованиями...

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Разрабатывать и оптимизировать промпты для генерации, классификации и извлечения информации. Проводить эксперименты с LLM и оценивать эффективность различных подходов.

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Участие в обсуждении и проработке постановки задачи с бизнес заказчиком. Самостоятельная разработка риск моделей для сегмента ФЛ с фокусом на...

Высшее математическое или техническое образование. Основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Основы машинного обучения и методов...

Компьютерное зрение для OCR: разработка нейросетевых и детерминированных моделей (детекция документов на изображении, детекции текста, распознавание текста и др.) для...