Вакансии в городе Узбекистан

Понимание, как LLM-системы работают в проде, где они ломаются и почему. Проектировать и развивать LLM-пайплайны в продакшене: от...

Оценка output’ов. Latency. Cost. Стабильность и повторяемость ответов. Анализировать реальные пользовательские запросы и фидбэк, улучшать поведение моделей итеративно.

Уверенные знания в Data Analytics: Power BI, SQL, Python (pandas, numpy), основы статистики и визуализации данных. Понимание реальных задач аналитика...

Сопровождение студентов на протяжении курса: ответы на вопросы, помощь с пониманием материала. Проверка домашних заданий с развернутой и полезной обратной...

Basic to intermediate proficiency in SQL. — Basic to intermediate Python skills (including pandas). — Experience working with relational databases (PostgreSQL and...

Fuel card sales in the U.S. (all sales are conducted within the United States). Project launch: March 2024. —

Опыт работы инженером данных от 4 лет. Опыт работы с GreenPlum от 2 лет (сборка ADB). Опыт работы с компонентами...

Развитие платформы данных с фокусом на GreenPlum. Настройка новых компонентов и развитие существующих решений платформы данных. Разбор инцидентов и обеспечение...

Опыт работы инженером данных от 4 лет. Опыт работы с ClickHouse от 2 лет (сборка ADB). Опыт работы с компонентами...

Разработка и поддержка data-pipelines. Работа с ClickHouse (сборка ADB) и другими компонентами хранилища. Интеграция и поддержка потоков данных с...

3+ years in software development (backend or full-stack). Strong proficiency in Node.js or Python for building APIs and...

We are building an AI platform that accelerates the Software Development Lifecycle by leveraging AI agents, automating routine engineering work...

3–6 years of backend development experience. Strong skills in NestJS, Node.js, TypeScript. Solid SQL knowledge and API design experience.

Build and maintain backend services using NestJS + TypeScript. Design scalable PostgreSQL schemas and caching layers (Redis). Integrate with OpenAI...

Глубокие знания архитектуры и принципов работы DWH (Data Warehouse). Опыт проектирования, разработки и оптимизации процессов ETL / ELT. Уверенное владение SQL...

Участвовать на разработке ТЗ по созданию DWH с командой. Поднимать DWH. Подключение источников (БД core banking, БД CRM, БД В...

От 2 лет опыта работы в одной из областей: data quality инженерия или системная аналитика или инженерия данных.

Разработка и поддержка моделей данных с учетом множества источников, включая SAP-системы. Разработка SQL и Python скриптов для автоматизации мониторинга...

3+ года коммерческого опыта в разработке и внедрении ML / AI-решения. Практический опыт работы с: Обучением с учителем (классификация...

Проектирование, разработка, тестирование и внедрение ML/DL-моделей в производственную среду. Анализ больших объёмов данных (Big Data) для выявления закономерностей...

Deep experience with time-series models (arima), classical ML (XGBoost, LGBM, CatBoost, Prophet), deep learning models. Python, PySpark, git.

Key metrics include Forecast Accuracy and bias. The team works closely with various business units, regions, and functions across multiple...

Readiness for evening calls (after 10 AM PST) with US more than twice per week. Strong experience in code validation...

Perform functional testing, code validation, and automated data quality checks for all pipeline changes. Validate Spark/Flink job outputs to...

Strong hands-on experience with time-series models (including ARIMA). Solid experience with XGBoost, LightGBM, CatBoost, Prophet. Good Python +...

Build, train, and optimize statistical and ML models for time-series forecasting. Conduct advanced analytics: decomposition, anomaly detection, seasonality.

3-4+ года практического опыта в роли Data Engineer / Data Architect. Реальный опыт проектирования data-архитектуры с нуля: сбор...

Спроектировать целевую data-архитектуру. Выбрать стек под реальные бизнес-ограничения. Построить первые пайплайны и витрины. Описать архитектуру (diagram + документация).

Deep Learning kutubxonalari: PyTorch, TensorFlow, Keras. NLP yoki Computer Vision bo‘yicha asosiy bilimlar. Kaggle loyihalarida qatnashgan yoki shaxsiy ML...

AI modellarning dastlabki versiyalarini ishlab chiqish va test qilish (Scikit-learn, PyTorch yoki TensorFlow). Tayyor (Pre-trained) modellarni ishlatish, parametrlarni...

Опыт работы в RPA / автоматизации / программировании от 2 до 4 лет. Высшее или неоконченное высшее техническое образование в сфере IT.

Разрабатывать и внедрять RPA-процессы для внутренних подразделений банка. Создавать Python-скрипты или RPA-ботов на платформе Automation Anywhere.

Исследование новых подходов в области AI (LLM, генеративные модели). Требования: -Опыт работы от 2 лет в области ML/AI. -

Разработка и внедрение моделей машинного обучения и глубокого обучения (ML/DL) для бизнес-задач. -Оптимизация и поддержка существующих алгоритмов. -

Уверенный Python и опыт разработки backend (FastAPI или Django/DRF). Понимание архитектуры сервисов: слои, контракты, фоновые задачи, обработка ошибок.

Разработка и поддержка backend-сервисов для LLM-продуктов (API, очереди, интеграции). Реализация LLM-агентов на LangGraph / LangChain: маршрутизация, multi-tool...

Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов и их оптимизации (CTE, оконные функции, профилирование и оптимизация запросов под большие таблицы).

Участие в проектировании архитектуры и выборе платформы данных (на базе MPP или Lakehouse) и инструментов для построения отдельных частей платформы...

Уверенное владение Python и SQL. Знание классических алгоритмов ML: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для задач CVM. Полный цикл работы с моделями: сбор данных, подготовка, обучение, тестирование, деплой...