Вакансии в городе Узбекистан

Уверенные знания в области Data Science, машинного обучения и анализа данных. Ответственность, пунктуальность и ориентация на результат.

Составление учебных материалов и актуализация программы курса в соответствии с современными тенденциями. Участие в развитии учебного направления и улучшении качества...

Уверенный Python + SQL для обработки данных. Опыт работы с объектным хранилищем (S3/MinIO) и брокерами сообщений.

Разрабатывать и поддерживать конвейеры загрузки файлов и метаданных с устройств в облачное хранилище (S3/MinIO). Автоматизировать очистку, валидацию и...

Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код. Знаете практики командной разработки (Git, документация). Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.

Кредитный скоринг – разрабатываем, развиваем и поддерживаем модели скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиентов. Анти-фрод – боремся с мошенничеством во...

Обязательные квалификации: Сильный опыт в прикладной статистике со знанием: Опыт построения вероятностных прогнозов на дискретные временные интервалы (например, почасовые или...

Моделей подсчета событий: Пуассоновские модели, отрицательное биномиальное распределение, модели с нулевой инфляцией (Zero-Inflated). Моделирование избыточной дисперсии и вариативности для...

Strong understanding of data warehouse and ETL architecture, with proficiency in MS SQL, Oracle, and Python. Expertise in SQL optimization...

Design, develop, and maintain data marts for the Risk Management Division. Create and optimize ETL processes to ensure efficient data...

Higher education in IT, Computer Science, Software Engineering, or related fields. At least 3 years of work experience or teaching...

Conducting lectures and practical sessions on "Risk Analysis and Systems Testing". Developing and updating curricula based on modern risk analysis...

Понимание архитектуры и практики построения DWH. Знание и опыт использования ETL-инструментов, включая разработку и планирование ETL-процессов в Apache...

Настоящие вызовы: от подключения новых источников до построения масштабируемого DWH. Технологии: Airflow, Python, PostgreSQL, Clickhouse, Git, Linux. Крутая команда аналитиков...