Вакансии в городе Нижний Новгород

От 2 лет опыта в NLP. Уверенное владение Python и PyTorch.

Работа с LLM - обучение и инференс. Построение интеллектуальных ассистентов для работы с клиентами. Разработка и оптимизация мультиагентных систем.

Опыт в роли разработчика на проектах разработки хранилищ данных. Опыт написания хранимых процедур. Знание SQL. Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum...

Проектирование физической модели детального и витринного слоя аналитического хранилища (создание структуры таблиц, функций, хранимых процедур в соответствии с поставленной задачей...

Высшее техническое/математическое образование или 5+ лет подтверждённого опыта в ML. Глубокое понимание трансформеров — не "использовал библиотеку", а "могу...

Проектирование признаков вместе с аналитиками: эмбеддинги, временная динамика, контекстные фичи. Representation learning, contrastive learning. Сбор и структурирование исторических данных.

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Онлайн-интенсив 4 недели (1 месяц). Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве...

Желательно от двух лет работы в разработке/валидации моделей банковских рисков (или же в смежных областях). Знание теории вероятностей/математической...

Проведение независимой регулярной качественной и количественной валидации моделей, IT-валидации. Формирование отчётности по итогам валидации, разработка плана необходимых мероприятий по...

Опыт работы в области Data Engineering от 3-х лет. Практический опыт работы с YandexCloud в области работы с данными.

Настройка сбора данных из разных источников: WB, OZON, Битрикс, 1С, GoogleSheets, BigQuery, очистка данных. Настройка пайплайнов. Построение отказоустойчивой инфраструктуры.

Свободно владеете SQL. Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 5 лет. Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов.

Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).