Вакансии в городе Нижний Новгород

Опыт работы в области Data Engineering от 3-х лет. Практический опыт работы с YandexCloud в области работы с данными.

Настройка сбора данных из разных источников: WB, OZON, Битрикс, 1С, GoogleSheets, BigQuery, очистка данных. Настройка пайплайнов. Построение отказоустойчивой инфраструктуры.

Желательно от двух лет работы в разработке/валидации моделей банковских рисков (или же в смежных областях). Знание теории вероятностей/математической...

Проведение независимой регулярной качественной и количественной валидации моделей, IT-валидации. Формирование отчётности по итогам валидации, разработка плана необходимых мероприятий по...

Свободно владеете SQL. Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 5 лет. Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов.

Участвовать в формировании модели данных. Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей. Участвовать в проектах...

Python: Уверенное владение языком (OOP, requests, pandas/numpy, sqlalchemy). Умение писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код. Apache Airflow и ELT...

Оркестрация процессов: Разработка, поддержка и оптимизация DAG-ов в Apache Airflow. Создание динамических дагов, управление зависимостями и SLA.

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт на позиции Инженера данных от 2-х лет. Отличное знание Python. Опыт оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с БД...

Автоматизация процессов: разработка и внедрение скриптов и инструментов для автоматизации работы с данными. Анализ источников данных. Создание и поддержка ETL...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

1. Основы Python (углубленные знания). Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема...

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных...