Вакансии в городе Казахстан

Русский — свободное владение (устно и письменно) Казахский — желательно (для работы с клиентскими данными и речью). Английский — на уровне чтения технической...

Разработка и внедрение моделей для Collection: прогноз вероятности оплаты, скоринг, сегментация. Проведение оценки качества моделей (Gini, AUC, PSI), анализ стабильности...

Высшее профессиональное (информационные системы и/или разработка программного обеспечения) образование. Стаж работы в области IT и цифровизации не менее 3...

Разработка и поддержка инфраструктуры данных, включая системы для работы с данными. Сбор и обработка данных из внутренних и внешних источников.

Образование высшее в сфере экономики и финансов, математики, технических наук или информационных технологий. Опыт работы не менее 1 года в...

Работа с обширными данными, дающая возможность составить целостное представление о состоянии банковского сектора. Возможность работы с продвинутыми моделями оценки рисков.

Уверенное владение SQL. Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn, sklearn. Excel / Google Sheets: продвинутый уровень. BI-инструменты: Power BI, Tableau, Google...

Сбор, очистка и исследовательский анализ данных (EDA). Поддержка базовых ML-моделей. Построение визуализаций и простых BI-отчётов. Написание скриптов на...

Опционально) Развёртывание модели в виде API (FastAPI / Flask). Уверенное владение Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn, xgboost.

Проведение исследовательского анализа данных (EDA). Очистка и подготовка данных. Построение моделей машинного обучения: классификация, регрессия, ансамбли. Кластеризация и сегментация объектов...

Высшее техническое образование. Знание SQL, PL/SQL, принципов организации РСУБД Oracle, построения DWH, ETL, OWB. Навыки разработки отчетов любой сложности.

Разработка и применение аналитических автоматизированных инструментов и систем отчетности, ETL процедур, а также использование этих инструментов и процедур для обеспечения...

Higher technical education in IT or related field. At least 3 years of relevant experience in software/application development or...

Design, develop, deploy and support solutions using Power Platform tools: Power Apps (Canvas & Model-Driven), Power Automate, Power BI.

Уверенное знание Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn. Опыт работы с PyTorch, TensorFlow/Keras, Hugging Face Transformers. Знание LangChain, LlamaIndex, LoRA...

Проводить сбор, хранение и анализ информации о клиентах/продуктах/сервисах/услугах Банка, а также операциях по счетам/продуктам.

Высшее техническое образование (магистр или выше) по направлениям: компьютерные науки, математика, статистика или смежные дисциплины. Опыт работы в ИТ, банковской...

Разработка моделей OCR для автоматизации процессов оцифровки документов и извлечения информации. Использование NLP для извлечения и структурирования информации, полученной через...

Что нужно уметь: Уверенные знания классических ML-алгоритмов (деревья, бустинг, логистическая регрессия, кластеризация, сегментация и др.). Опыт построения end-to...

В команду Forte ищем Senior ML-специалиста, который поможет внедрять машинное обучение в ключевые направления Банка: риск-менеджмент, скоринг, операционная...

Опыт работы в области разработки хранилищ больших данных не менее 2 лет. Знание концепций данных и аналитики (напр., моделирование, ETL...

Построение потоков данных для хранилища. Оптимизация выгрузок данных из систем источников. Реализация трансформаций в целевые модели данных хранилища.

Требования:Python (advanced), SQL (advanced). Airflow (DAG-и, XCom, кастомные операторы). Docker, GCP (Compute Engine, Cloud SQL и др.).

Работа с реляционными СУБД PostgreSQL и MySQL: проектирование архитектуры, администрирование, оптимизация сложных аналитических запросов, использование оконных функций и других возможностей...

Опыт работы Data Scientist от 3 лет. Уверенное владение Python, SQL и ML-библиотеками (scikit-learn, xgboost, lightgbm, CatBoost и...

Разработка ML/AI-моделей, участие во всех этапах проектов — от исследования данных до внедрения. Работа с большими данными: очистка, анализ...

Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer или аналогичной, с акцентом на продакшн-инженерию данных. Уверенное владение Python...

Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ETL/ELT-конвейеры для интеграции структурированных и неструктурированных данных. Проектировать и сопровождать хранилища данных (Data Warehouse...

Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer или аналогичной с акцентом на продакшн-инженерию данных. Уверенное владение Python...

Разработка и поддержка масштабируемых ETL/ELT-конвейеров для интеграции структурированных и неструктурированных данных. Проектирование и сопровождение хранилищ данных (Data Warehouse...

High technical education in IT field. 3+ years of experience. Power Platform (Canvas, Model-Driven), Power BI.

Develop and support Power Platform solutions. Work closely with users and translate needs into solutions. Ensure data integrity and system...

Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных специальностях. Более 3 лет опыта работы инженером по данным или...

Проектировать, внедрять и поддерживать процессы ETL/ELT для интеграции данных из множества источников в единое хранилище и аналитическую среду.

2 – 3 года опыта разработки статистических моделей, желательно опыт работы в кредитных рисках. Умение работать с большими объемами данных – загрузка...

Разработка моделей оценки кредитных рисков. Разработка риск моделей различной архитектуры, на методах моделирования (Random Forests, нейронные сети), а также сетилогистические...

Опыт работы: Опыт от 1 года желателен, также рассматриваются выпускники ВУЗов. Профессиональные знания и навыки: Знание языков: Английский – intermediate (желательно).

Обработка данных в python. Интеграция потоков данных. Проектирование и администрирование хранилищ данных на ClickHouse и PostgreSQL. Автоматизация и контейнеризация процессов...

Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) от 2+ лет. Глубокое понимание Kubernetes и контейнерных технологий.

Проектирование и развитие платформенной архитектуры PaaS-решения. Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой. Мониторинг производительности и обеспечение высокой доступности сервисов.