Tech Lead Data Scientist в Департамент кредитных рисков

Обязанности:

• Подготовка данных и переменных для моделирования, Feature Selection, Feature Engineering;
• Создание ML-моделей, построение скоринговых карт;
• Валидация / бэк тестирование / рекалибровка скоринговых моделей;
• Проведения тестирования на предмет корректного внедрения моделей;
• Мониторинг качества и стабильности действующих моделей;
• Внедрение моделей и скоринговых карт в production, включая разработку стратегий внедрения и определение уровня отсечения (cut-off);
• Моделирование различных ситуаций для повышения УО / снижение уровня риска (проведение симуляций);
• Анализировать сегменты розничного кредитования, находить в них концентрации риска и возможности повышения уровня одобрения, а также выносить предложения по повышению качества портфеля.

Требования:

• Высшее (экономическое, математическое, техническое, финансовое);
• Знание методов статистического анализа;
• Понимание специфики работы с большими данными. Умение генерировать, рассчитывать и проверять гипотезы;
• Опыт в построении скоринговых моделей;
• Понимание и применение метрик качества моделей для проверки точности и устойчивости скоринговых карт;
• Понимание процессов создания выборок, переменных для моделирования, определения целевой переменной;
• Английский на уровне свободного чтения технической документации;
• Продвинутый опыт в написании SQL запросов (запросы, аналитические функции);
• Знание Python, уверенное владение библиотеками pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM.

Условия:

• Ежеквартальные премии;
• Работа в офисе (оффлайн);
• Корпоративные предложения по фитнесу;
• Корпоративные скидки на онлайн обучение в Skyeng для вас и ваших близких;
• Бесплатная подписка на онлайн библитеку «Alpina Digital»;
• Приятная рабочая атмосфера в современном офисе в деловой части города;
• Возможность строить карьеру в одном из крупнейших банков Казахстана.