Приглашаем к сотрудничеству кандидатов, готовых к релокации в Республику Узбекистан, г. Ташкент. Удаленный формат работы не предусмотрен.
О вакансии:
В этой роли вы будете:
- Разрабатывать и валидацировать ML-модели для скоринга и antifraud-направления;
- Готовить и анализировать большие массивы данных (SQL, Python, Spark);
- Оптимизировать cut-off и лимитную политику;
- Работать с моделями PD, LGD, EAD в рамках IFRS9;
- Мониторить работу внедрённых моделей и улучшать качество прогнозов;
- Готовить аналитические отчёты и рекомендации для бизнеса;
- Взаимодействовать с командами Risk, IT, Product и DS.
Требования:
- Высшее образование (математика, статистика, computer science, экономика);
- 3+ лет опыта Data Scientist в банке, финтехе или страховании;
- Уверенные навыки Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow приветствуются);
- Отличное знание SQL и статистики;
- Опыт разработки скоринговых моделей и работы с кредитными рисками (в банковской сфере);
- Умение презентовать результаты для бизнеса.
Дополнительно будет плюсом:
- Опыт внедрения ML-моделей в продакшн;
- Знание облачных решений (AWS, GCP, Azure);
- Участие в международных проектах.
Что предлагаем:
- Медицинская страховка (ДМС);
- Карьерный рост внутри международного банка OTP Group;
- Работа в сильной и амбициозной команде аналитиков.