Senior Data Scientist

Что делать:

• Разработка скоринговых моделей;
• СПР( Поддержка системы принятия решения)
• Обновление и валидация текущих моделей;
• Аналитика риск правил; Подготовка аналитических отчётов в т.ч. с целью проверки гипотез;
• Оптимизация и усовершенствование процессов кредитования.

Если у вас:

• Высшее, техническое/математическое/IT/финансы/экономика образование;
• Обязателен опыт работы в сфере построение прогнозных моделей, скоринговых карт, алгоритмов машинного обучения не менее 2-х лет;
• Python (знание основных библиотек numpy, pandas, matplotlib, seaborn, sklearn) на высоком уровне;
• Навыки SQL запросов - продвинутый пользовать базы данных;
• Математический/технический бэкграунд, с акцентом на высшую математику (знание мат статистики, теории вероятности, линейной алгебры, мат. анализа);
• Знание языков: русский, английский – технический желателен.