Вакансии в городе Ташкент

Уверенное знание SQL, опыт написания сложных запросов и их оптимизации (CTE, оконные функции, профилирование и оптимизация запросов под большие таблицы).

Участие в проектировании архитектуры и выборе платформы данных (на базе MPP или Lakehouse) и инструментов для построения отдельных частей платформы...

Уверенное владение Python и SQL. Знание классических алгоритмов ML: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для задач CVM. Полный цикл работы с моделями: сбор данных, подготовка, обучение, тестирование, деплой...

Strong experience in Python and deep learning frameworks like PyTorch, TensorFlow. Proven track record of deploying computer vision models in...

Development and optimization of models: fine-tuning and deployment of detection and regression models for pizza quality control.

Сильный SQL и уверенный Python. Продвинутое понимание того, как устроены СУБД. Знание подходов к построению хранилищ данных как структурированных, так...

Собирать и развивать объекты ядра Data LakeHouse: ETL-процессы, витрины, факт-таблицы и измерения на связке Trino + Spark +...

Что важно уметь. Уверенный Python. Знание классических структур данных и алгоритмов. Хорошее понимание теории и практики продвинутых ML-методов.

Участвовать в разработке моделей, которые реально работают в проде. Собрать и обучать ML-модели, прокачивать точность и следить, чтобы они...

Python. Apache Airflow. SQL (Middle level). Apache Spark, Apache Kafka, Debezium. DBT, Linux. Pandas/Polars. Clickhouse / Oracle / Postgres / MySQL.

Построение и автоматизация ETL/ELT пайплайнов с использованием Python, Airflow, DBT, Spark и CronJob. Понимание и применение star/snowflake схем...

Опыт работы с геологическими БД и ГИС / системами 3D-моделирования. Практический опыт с Micromine GeoBank / Origin, Datamine или аналогичными...

Обследование текущего состояния данных ГРР (бурение, пробы, лаборатория, каротаж, отчёты). Развёртывание и администрирование GeoBank / Origin (серверы, БД, доступы, резервное копирование).

Опыт работы со SCADA не менее 3 лет (Siemens WinCC / PCS7 / аналоги). Понимание АСУТП, PLC, HMI, аларминга и историзации.

Обследование действующих АСУТП / SCADA / PLC на производственных объектах. Разработка и сопровождение SCADA-систем (Siemens WinCC / WinCC OA): Экраны, алармы, тренды...

Высшее техническое образование. Уметь определять и разрабатывать архитектуру решения (порядок доступа к информации, процессы ее обработки, промежуточного хранения).

Участие в процессах организации, сбора, обработки и хранение информации. Участие в создание среды интеграции данных и pipeline (конвейеров данных) с...

Фундаментальные знания в области математики, статистики.

Выяснение требований заказчика. Решение принципиального вопроса «Целесообразно ли решать задачу методами машинного обучения?». Подготовка данных, их разметка. Принятие метрик оценки...

От 3 лет опыта в ML. Сильный Python. Уверенные знания SQL (PostgreSQL / Greenplum / ClickHouse). Опыт работы с Airflow, Docker, CI...

Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения. Строить end-to-end ML-процессы: от данных до продакшна. Работать вместе с Data...

Глубокие знания SQL и СУБД (ClickHouse, PostgreSQL, MySQL). Опыт проектирования ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Kafka). Уверенное владение Python, базовые навыки...

Проектировать архитектуру данных и пайплайнов. Управлять инфраструктурой данных и развивать Data-платформу. Контролировать качество данных и оптимизировать производительность процессов.

3–5+ years of hands-on experience in Data Science or Applied Machine Learning. Proven expertise in scoring, risk...

Analyze and clean large historical datasets (2–3 GB in Excel format). Design and implement multiple pricing models tailored to...

Будет плюсом: Опыт работы в финтехе, МФО или банковской сфере.

Сбор, обработка и анализ данных по кредитному портфелю. Подготовка регулярной и ad-hoc отчётности и дашбордов. Анализ клиентского поведения, уровня...

Python. LLM API’lar bilan real prod tajriba. LangChain / LangGraph. AI sistemalar prod muammolarini tushunish.

LLM pipeline’larni production darajada loyihalash. Prompt architecture (system, instruction, agent prompts). Agentic systems: RAG, tool calling, multi-step reasoning.

Python dasturlash tili (NumPy, Pandas). Machine Learning asoslari (scikit-learn). Deep Learning asoslari (PyTorch yoki TensorFlow). NLP yoki Computer Vision...

ML/DL modellarni ishlab chiqish, test qilish va takomillashtirish. Datasetlarni yig‘ish, tozalash, feature engineering qilish. Pre-trained modellar bilan...

Опыт работы с реляционными БД (Oracle). Уверенное знание SQL(сложные запросы, процедуры). Опыт построения ETL-процессов(Airflow, Oracle Data Integrator).

Проектирование, разработка и сопровождение дата-пайплайнов (ETL). Управление хранилищем данных (DWH) и построение оптимальных моделей данных. Разработка витрин данных.