Data Scientist

Ищем человека, который умеет строить модели не ради красивых графиков, а для реальной продовой среды. Нужен тот, кто понимает данные, любит эксперименты и готов доводить ML-решения до боевого внедрения.

Чем предстоит заниматься

• Участвовать в разработке моделей, которые реально работают в проде.

• Собрать и обучать ML-модели, прокачивать точность и следить, чтобы они держались в форме.

• Копаться в данных, выдвигать гипотезы и проверять их на практике.

• Развивать инструменты для A/B-тестирования и помогать команде ставить эксперименты правильно.

• Писать аккуратный код и участвовать в code-review.

• Включаться в процесс внедрения ML-сервисов и туллов: от тестов до полноценного запуска.

Что важно уметь

• Уверенный Python.

• Знание классических структур данных и алгоритмов.

• Хорошее понимание теории и практики продвинутых ML-методов.

• SQL на рабочем уровне; знакомство с DWH и Data LakeHouse.

• Навыки в A/B-тестах и работе с гипотезами.

• Опыт с Docker, Kubernetes, PySpark, Kafka, Postgres, Airflow.

• Умение выводить свои модели в прод и поддерживать их после релиза.