Вакансии в городе Санкт-Петербург

Законченное высшее техническое образование. Готовность к работе из офиса: Опыт работы на позиции Machine Learning или Deep Learning Engineer от...

Собирать данные из разных источников (PostgreSQL, Impala, HDFS), оценивать их качество и полноту (EDA), подготавливать для дальнейшего использования (очистка, предобработка...

Знание SQL и принципов проектирования баз данных. Опыт работы с OLAP и Microsoft Excel. Грамотная речь и способность к самостоятельному...

Разработка хранилищ данных (SQL базы, запросы, процедуры). Создание OLAP-кубов и ETL-процедур. Техническая поддержка пользователей.

Опыт от 1 года в коммерческой разработке на Python. Высшее техническое образование, с удовольствием рассмотрим студентов последних курсов.

Мониторинг и оптимизация работы существующих моделей компьютерного зрения. Анализ и устранение возникающих проблем в работе системы. Поддержка и улучшение инфраструктуры...

Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas/Polars). Опыт работы с градиентным бустингом (CatBoost, LightGBM, XGBoost).

Оценка рисков клиентов - Разработка системы скоринга для выявления потенциально проблемных сделок и случаев мошенничества. Умное ценообразование - Создание алгоритмов динамического ценообразования...

Высшее техническое образование (машиностроение, нефтегазовое дело). Опыт работы от 3-х лет в одном или нескольких направлениях деятельности: технологическое моделирование...

Проведение технологических расчетов процессов добычи, сбора и подготовки углеводородного сырья (Aspen HYSYS, Pipesim, OLGA, Multiflash). Проведение гидродинамических расчетов проектируемого статического...

Опыт администрирования СУБД Postgresql в Linux-окружении от 2-х лет, работа с отказоустойчивыми конфигурациями. Знание основ управления данными, владение...

Администрирование баз данных работающих в режиме 24/7 (основная специализация - Postgresql, MySQL). Установка и настройка программного обеспечения. Поддержка, мониторинг и...

Опыт работы в роли дата-инженера от 2 лет. Высшее техническое образование в области информационных технологий, математики или физики.

Сильная команда — работаем с опытным архитектором, аналитиком и продактами, готовыми делиться знаниями. Современный стек — используем Python, SQL, Kafka, ClickHouse.

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Возможность участвовать в разработке алгоритмов обработки 3D и 2D медицинских изображений на основе нейронных сетей и классических методов...

Компания РТК Радиология разрабатывает решения в области информатизации отрасли здравоохранения. Основной продукт - комплекс программных средств, обеспечивающий работу с радиологическим оборудованием...

Опыт работы в области машинного обучения или Data Science (от 3 лет). Знание Python и библиотек для ML (NumPy, Pandas...

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения. Подготовка и обработка данных для обучения моделей (data preprocessing, feature engineering).

Команда Data Science занимается разработкой систем предсказания оттока клиентов, персональных рекомендаций для пользователя, предсказания цен на грузоперевозки, а также других...

Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией. Опыт в applied AI/ML и...

Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля. - Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками. -

Минимум 2 года опыта в ML/Data Science. Коммерческий опыт использования LLM или наличие портфолио AI-проектов. Уверенное знание Python...

Разрабатывать и оптимизировать ML-модели, включая LLM-агентов, на основе real-time данных торговой платформы. Интегрировать модели в инфраструктуру, обеспечивая...

Опыт работы с методами машинного обучения. Навыки программирования на Python (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow). Уверенное владение инструментами Jupyter...

Исследованием/проведением анализа данных и описанием его результатов (EDA), формированием пайплайнов, ETL, обучающими выборками. Исследованием и подготовкой признаков (feature engineering...

Отличное знание SQL (команда использует ClickHouse и MySQL) оптимизации запросов, умение работать с планами запросов CRUD. Технический бэкграунд в Python...

Подготовка данных для заказчика - аналитика. Разработка конвейера поставки данных в виде DAG процессов для Airflow. Интеграция с сервисами партнеров для...

Высшее техническое/математическое образование. Опыт обработки больших данных. Знание принципов работы БД и методологий моделирования. Продвинутый уровень владения Airflow.

Разрабатывать архитектуры доставки, хранения и обработки данных. Формировать Data Quality, разрабатывать процессы мониторинга и информирования о качестве данных.

Уверенное владение Python. Опыт работы в IT продуктовых компаниях. Опыт работы с библиотеками и фреймворками Data Science, такими как pandas...

Анализ целей бизнеса, метрик и алгоритмов машинного обучения, а также доступных и необходимых данных. Формулирование и проверка гипотез.

Степень магистра или выше в области телекоммуникаций, электронной инженерии, компьютерных наук или в смежных областях. Знание протокола GSM.

Поиск, оптимизация и спецификация алгоритмов для функций физического или MAC-уровня 4G/LTE. Разработка, проверка и поддержка моделей GSM.

Современный стек технологий. Возможность повлиять на пользовательский опыт, улучшая навигацию и интерфейсы приложения. Опыт работы в роли ML Engineer от...

Предсказывать отток клиентов. Развивать модели поиска дубликатов объявлений. Предсказывать охваты объявлений. Разрабатывать и внедрять в продакшн модели машинного обучения.

Опыт работы с Python (в контексте Airflow) 3+ года. Опыт работы с ClickHouse: оптимизация, настройка репликации, написание SQL-запросов.

Проектирование DWH. Формирование ETL-процессов. Наполнение DWH кастомными данными. Взаимодействие с Data Analyst по вопросам данных.