Вакансии в городе Санкт-Петербург

Высшее образование в области математики, прикладной математики, статистики или информатики. Знание теории вероятностей, математической статистики, регрессии, кластеризации, анализа временных рядов.

Разрабатывать и проверять математические модели на основе производственных данных. Искать зависимости между показателями, выявлять тренды и строить предсказательные модели.

Подтвержденный опыт работы с интерактивными рекламными креативами (3D). Уверенное знание JS/ES6 и понимание принципов ООП, SOLID.

Работа в команде с геймдизайнерами и художниками. Создание и улучшение игровых механик, анимаций и эффектов для интерактивных рекламных креативов, а...

Высшее образование. Знание SQL. Опыт работы с различными СУБД (реляционными и нереляционными). Более 3 лет опыта работы Инженером DWH.

Организация, разработка и управление процессами извлечения/преобразования/загрузки данных, начиная от составления технического задания. Мониторинг существующих ETL-процессов и их...

3-5 лет опыта в Computer Vision. Промышленный опыт разработки и внедрения решений машинного обучения. Уверенное владение Python, PyTorch, FastAPI.

Распознавание фаз операций, событий и действий хирурга. Распознавание анатомических структур в кадре. Определение выполнения хирургом критериев безопасности. Оценка хирургической сложности...

Профильное образование по IT специальностям. Понимание принципов работы с моделями машинного обучения и их применения в реальных проектах.

Проводить исследовательскую работу по выбору необходимых технологий под различные проекты. Разрабатывать сервисы с использованием нейросетей: текстовые модели, транскрибация аудио, синтез...

Работать с данными. Опыт 3-5 лет. Умение писать понятный и воспроизводимый код. SQL на уровне среднего запроса сложности (выгрузки...

Проверять гипотезы. - Обучать ML модели. - Разработка моделей машинного обучения от бизнес постановки до внедрения в прод. - Взаимодействовать с университетами для...

Уверенное владение Python. Опыт работы в IT продуктовых компаниях. Опыт работы с библиотеками и фреймворками Data Science, такими как pandas...

Анализ целей бизнеса, метрик и алгоритмов машинного обучения, а также доступных и необходимых данных. Формулирование и проверка гипотез.

Можете быстро создать простое и надёжное решение с помощью Python и SQL, статистических методов, знаете основные концепции ML-подходов.

Разрабатывать системы мониторинга. Эффективная антифрод-система требует надёжной инфраструктуры, способной быстро выявлять подозрительную активность и блокировать злоупотребления. Поэтому мы постоянно...

Глубокие знания SQL. Умение работать с планами запросов. Опыт работы с ClickHouse. Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka).

Разработка хранилища данных на базе ClickHouse. Построение ETL-процессов. Написание / оптимизация / профилирование SQL/NoSQL запросов. Расчет сложных аналитических показателей в...

Знание Python и SQL, опыт работы с большими объемами данных. Понимание принципов разработки DWH и управления данными. Опыт работы с...

Развитие системы каталога данных OpenMetadata. Интеграция данных из разных источников (API, файлы, БД). Тесное сотрудничество с кросс-функциональными командами для...

Проект направлен на переосмысление пользовательского опыта в путешествиях — от планирования до взаимодействия с локацией. Опыт в applied AI/ML и...

Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения в travel-продукт с нуля. - Работать в связке с CTO, бэкенд- и мобильными разработчиками. -

Команда Data Science занимается разработкой систем предсказания оттока клиентов, персональных рекомендаций для пользователя, предсказания цен на грузоперевозки, а также других...

Знание SQL и принципов проектирования баз данных. Опыт работы с OLAP и Microsoft Excel. Грамотная речь и способность к самостоятельному...

Разработка хранилищ данных (SQL базы, запросы, процедуры). Создание OLAP-кубов и ETL-процедур. Техническая поддержка пользователей.

ЧТО ЖДЁМ ОТ ОПЫТА: 1) Опыт работы от 2 лет в задачах машинного обучения (ИИ и классического). 2) Профессиональные навыки...

1) Создание и внедрение моделей машинного обучения для решения разнообразных бизнес-задач компании. 2) Основной анализ данных, автоматизация подготовки наборов...

знание алгоритмов и структур данных. — знание SQL и принципов работы классических БД. — желание развиваться в BigData и ML.

проектирование и построение DWH. — подготовка витрин данных для отчетности, бизнеса и дата аналитики. — организация пайплайнов сбора данных от бэкендов и...

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт работы в Data Science от 1 года, желательно в финансовой сфере. Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение...

Разработка, обучение и внедрение классических моделей машинного обучения для банковских задач. Разработка и внедрение NLP моделей. Писать воспроизводимый код, оформлять...

Высшее образование в области компьютерных наук, математики, робототехники или смежных дисциплин. Опыт работы с шагающими или коллаборативными роботами с примерами...

Разработка программного кода для обучения (методы loco-manipulation имитационного обучения, обучения с подкреплением, обучения мультимодальных моделей VLA). Разработка программного кода...

Опыт работы с данными в качестве Data инженера от 3-х лет. Продвинутый уровень владения Python, SQL и Apache Airflow.

Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни...

Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields. Уровень владения Python: уверенный middle+. Работа с pandas, requests, json, datetime.

Классификация и группировка входящих задач из JIRA. Генерация описаний и полей задач на основе входных данных. Интеграция и обновление задач...