Вакансии в городе Республика Татарстан

Понимание принципа работ ML моделей, LLM. Опыт работы с документацией и API. Умение сформировать понятные бизнесу результаты исследования, перед началом...

Оценка результатов работы алгоритмов машинного обучения для решения задач с ценообразованием. Анализировать и выявлять зависимости между различными факторами.

Аналогичный опыт от 5 лет. Уверенное знание машинного обучения и математических основ как классического NLP, так и transformer-based моделей.

Быстрое создание демок для пресейлов (вместе с бэкендерами и аналитиками). Обучение и файнтюнинг моделей. Обработка данных, включая генерацию синтетических датасетов.

Степень бакалавра в области компьютерных наук, прикладной математики, химии-информатики или смежных дисциплин. Инструменты и технологии. ML/DL: PyTorch, Hugging...

Данные: сбор, очистка, нормализация и структурирование спектров (ЯМР, МС) и экспериментальных результатов. Литература: обзор свежих публикаций, анализ подходов к аннотации...

Разработка и развитие высоко-нагруженной Data платформы. Состав задач: - Разработка ETL-процессов на базе прототипов и технических требований. -

Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном. Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется.

Реализацией платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построением витрин данных. Построением надежных и оптимальных пайплайнов обработки...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).