Привет!
Мы команда Digital Biz Factory – эксперты в области финтеха. Наша основная задача – создание высокопроизводительных IT-команд на базе OpenSource-платформы Platform8. Мы развиваем и расширяем её, чтобы решать уникальные задачи каждого клиента. Работаем по модели Time&Material, что позволяет быстро и гибко адаптироваться под любые изменения.
Сейчас мы ищем в команду ML Engineer (LLM, RAG), который поможет нам развивать и совершенствовать систему Retrieval-Augmented Generation. Предстоит работа с самыми современными технологиями в области LLM, интеграцией моделей, CI/CD и мониторингом.
Что тебе предстоит делать:Разработка API-шлюза для поддержки динамической смены LLM-моделей.
Интеграция LiteLLM / vLLM для унифицированного доступа к облачным и локальным моделям.
Автоматизация процессов через GitLab CI/CD, обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости.
Развертывание и настройка систем мониторинга (Langfuse, Grafana).
Выбор и настройка векторных баз данных.
Разработка универсальных парсеров документов на Python.
Реализация гибридного поиска (векторный + полнотекстовый) и реранкера.
Настройка RAG-системы для разных сценариев и задач.
Внедрение агентной системы на базе LLM с интеграцией в RAG.
Создание датасетов для валидации, мониторинга и обучения моделей.
Файнтюнинг LLM.
Опыт ML-разработки на Python (PyTorch, pandas, numpy, Jupyter, PyCharm).
Понимание архитектур LLM и нейросетей.
Практический опыт работы с RAG и LLM.
Знание API и работы с JSON.
Навыки работы в Linux и с командной строкой.
Опыт работы с Docker.
Оптимизация ML-систем по производительности.
Уверенное владение Git.
Будет плюсом:
Опыт с PostgreSQL и написанием SQL-запросов.
Работа с legacy-инфраструктурой.
Знание Go.
Понимание основ backend и серверной архитектуры.
Индивидуальное обсуждение уровня оплаты труда, официальное трудоустройство по ТК РФ;
Гибкий график, удалённая работа;
Совместную работу с сильной командой профессионалов;
Возможность расти и развиваться вместе с нами.