Вакансии в городе Нур-Султан

Высшее профессиональное (информационные системы и/или разработка программного обеспечения) образование. Стаж работы в области IT и цифровизации не менее 3...

Разработка и поддержка инфраструктуры данных, включая системы для работы с данными. Сбор и обработка данных из внутренних и внешних источников.

3+ года опыта. Computer Vision, Python, PyTorch, Triton Inference Server. Опыт в выведении моделей в production, на edge devices.

Оптимизировать инференс моделей на большое количество видеопотоков в реальном времени. Обучать и подготавливать модели video classification, object detection, object segmentation.

Мы в поисках Data Инженера с опытом в аналитике данных/системного аналитика. Опыт работы: От 1 до 3 лет опыта...

Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure) от 2+ лет. Глубокое понимание Kubernetes и контейнерных технологий.

Проектирование и развитие платформенной архитектуры PaaS-решения. Автоматизация процессов развертывания и управления инфраструктурой. Мониторинг производительности и обеспечение высокой доступности сервисов.

Опыт в NLP и глубоком обучении. Знание Python, PyTorch/TensorFlow, Git, Docker, SQL. Навыки back-end разработки приветствуются.

Разработка и оптимизация NLP моделей под конкретные задачи. Работа с командой для быстрого генерирования и тестирования гипотез. Файн-тюнинг и...

Опыт работы с LLM (GPT, Claude, Llama и др.) от 2+ лет. Практический опыт prompt engineering и fine-tuning.

Разработка и оптимизация ИИ-агентов. Prompt engineering и fine-tuning моделей. Настройка RAG-систем. Дебаггинг и трейсинг ИИ-систем.

1–2 years in applied machine learning or data science roles. Hands‑on with at least one deep learning framework.

Assist in building data pipelines for model training. Run and monitor experiments for fine‑tuning pre‑trained transformer models.

Опыт работы в роли Data Engineer или Python-разработчика от 2 лет. Уверенное знание Python 3.x, умение писать чистый...

Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов на Python. Интеграция данных из различных источников (API, базы данных, файлы, облачные хранилища).

Computer Vision. Natural Language Processing. Machine Learning Engineering. Time Series. Recommendation Systems. Also Second-to-last or final year university...

Gain a strong foundation in software engineering. Dive deep into statistics and data analysis. Learn regression, classification, and clustering techniques.

Опыт от 5 лет в роли Data Engineer / ML Engineer. Уверенное знание Apache Spark, HDFS, Airflow, SQL. Опыт работы с...

Провести аудит текущей архитектуры и пайплайнов (ETL, ML, визуализация). Проектирование и реализация стратегии автоматизации категоризации, геоаналитики и определения каналов продаж.