Вакансии в городе Россия

Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...

Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы. Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных. Построение стратегических прогнозов и рекомендаций...

Продвинутый SQL. Python. Работа с аналитическими базами данных. Airflow. Работа с различными видами API. Практический опыт синхронизации данных между двумя...

Создание витрин (набора данных) по стандартам хранения, в которых будут копаться аналитики. Чистка данных, форматирование, приведение типов, нормализация и денормализация...

Развитые аналитические способности, умение структурировать большие объемы информации, наглядно представлять, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, делать выводы на их основе.

Проведение аналитики, разработка подходов к резервированию кредитных продуктов по МСФО, включая расчёт МСФО- корректировок( POCI, ЭПС, амортизированная стоимость, PPA при...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт администрирования PostgreSQL, ClickHouse от 5-ти лет. Опыт построения отказоустойчивых кластеров СУБД. Опыт построения observability СУБД. Опыт работы с...

Обеспечивать беспрерывную работу и развитие СУБД (PostgreSQL в первую очередь, однако у нас есть и ClickHouse, MS SQL, Redis\Valkey).

4–6+ лет опыта backend-разработки. Отличное знание Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express). Опыт построения API и микросервисов.

Разработка API и backend-сервисов на Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express). Создание REST/gRPC API, проектирование архитектуры сервисов.

Высшее техническое образование. Опыт работы на позиции Data Scientist (Machine Learning или Deep Learning Engineer) от 3-4 лет.

Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования для постановки DS-задач. Собирать данные из разных источников, оценивать их...

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в компании ASTON.

Онлайн-интенсив 1 месяц. Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве можно совмещать...

Опыт работы в области NLP/LLM/ML от 2х лет. Высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория...

Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей. Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов.

Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных, опыт работы с временными рядами, работа с LLM для создания продуктов...

Создавать ансамбли моделей для предсказания стоимости сырья для последующей интеграции в отраслевые сервисы. Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и...

Master’s or PhD strongly preferred in ML, Bioinformatics, Computational Biology, Biomedical Engineering, or similar. 5+ years of experience...

Lead end-to-end development of generative AI systems integrating biological, imaging, and sequencing data. Design foundational model architectures and...

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Вы уверенно владеете Python и используете его не только как язык, но и как инструмент для построения систем — от прототипов...

Разработка и интеграция решений на основе LLM (Llama, Mistral, Claude, GPT и др.). Настройка и оптимизация RAG-пайплайнов (retriever +...

Высшее техническое образование. Практический опыт на позиции Data Scientist или ML/DL/AI Engineer от 3 лет, из которых не...

Сбор, очистка, предобработка и разметка больших наборов текстовых данных. Проектирование, разработка и внедрение ML-пайплайнов для NLP-задач с использованием...

Основные навыки: HardSkills. Глубокое знание Dota 2 (не «по слухам»). Знание Python (3-5+ лет). Системы контроля версий: Git.

Тестирование: unittest. Непосредственное участие в разработке уникальных продуктов, которые изменят целую отрасль.

Архитектура кластера (ноды, шарды, реплики, механизмы синхронизации). Колоночное хранение данных и его особенности. Запись батчами (batch insert) и работа с...

Отвечать за хранение и обработку больших объёмов данных. Выстраивать архитектуру, оптимизацию запросов и поддержку стабильной работы кластера на уровне DE.

Опыт валидации/мониторинга розничных риск моделей. Владение Python (statsmodels, seaborn, pyspark и т.п.) и SQL на высоком уровне в...

Проводить мониторинги риск моделей розничного бизнеса. Реализовывать и поддерживать процессы мониторинга моделей согласно требованиям бизнес-заказчиков и разработчиков.

Знание классического ML. Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности. Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.

Главное направление работы Хаба ЮЛ в Альфа-банке – покрытие модельными решениями всех процессов работы с юрлицами в банке, за исключением...

Физико-математическое, экономико-математическое образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Умение работать с данными (анализ...

Разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов...

Опыт в роли Data Engineer от 3 лет. Высшее образование, хорошие коммуникативные навыки; самостоятельность, внимание к деталям, ответственность.

Опыт устранения дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки.