Вакансии в городе Москва

Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML...

Опыт выстраивания процессов планирования и проведения Data Science исследований. Опыт проведение code review, experiment review, работы с MLOps-инструментами.

Высшее техническое/экономическое образование. Опыт работы по направлению аналитики не менее 1 года. Опыт анализа больших объемов данных.

Подготавливать данные. Анализировать данные и проверять гипотезы при помощи инструментов программирования и анализа данных. Формировать предложений по решению бизнес-задач...

Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение Python и/или C++. Знание классических задач...

Мы в поисках Data Scientist в проекты Маршрутизации и Автоматизации построения смен. Что будем делать: Строить модели оптимизации и решать...

Опыт работы в Data Science от 4-х лет. Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, Numpy...

Улучшать существующие предиктивные модели. Проверять гипотезы и участвовать в прототипировании идей. Взаимодействовать с продуктовыми командами.

Опыт работы в DS от полутора лет. Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (git, SQL, Python3) и основными...

Инструменты для личного кабинета продавца: Предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.. Формирование оптимального ассортимента. Предсказание продаж и оптимальной...

У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные...

Отвечать за ML-направление внутри компании. Развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента. Влиять на ключевые метрики продукта, используя...

Экспертиза в области ML для временных рядов. Продвинутое владение Python. Уверенное владение SQL. Интерес к сфере инвестиций. Аналитический склад ума...

Анализ финансовых временных рядов: классификация, регрессия, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование. Доработка существующих моделей по прогнозированию временных рядов. Генерация и проверка...

Опыт работы в области обработки и анализа больших данных. Хорошее знание SQL и одного из языков программирования: Python, Java, Scala.

Разработка и поддержка инфраструктуры для обработки, хранения и анализа данных. Разработка и оптимизация процессов сбора, трансформации и загрузки данных (ETL).

Высшее образование (математическое, финансово-математическое. Экономическое или техническое). Знание Python (в том числе PySpark). Знание эконометрики. Знание основ риск-менеджмента.

Сбор, обработка, интеграция данных о кредитных требованиях и заемщиках банков из различных источников. Анализ данных о кредитных требованиях и заемщиках...

Высшее образование по специальности: математика/информационные технологии/экономика/транспортное планирование/геоинформатика. Опыт работы на позиции ML-инженера/Data Scientist’a...

Создавать и внедрять ML-модели в рамках реализации проектов в области транспортного планирования и анализа. Доводить модели до production стадии...

понимание принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели. - уверенно владение: Python, SQL, UNIX Shell. - опыт ведения DS проектов и...

прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование. - создавать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, поиск аномалий и др.). -

Продвинутый уровень владения математикой и статистикой. Опыт работы с классическим стеком алгоритмов машинного обучения (задачи классификации и регрессии) и их...

Помощь бизнесу в проверке гипотез и принятии правильных решений на основе данных. Построение и обслуживание ML-моделей. Проведение экспериментов, А...

Знание и опыт работы со стандартными моделями в области компьютерного зрения, такими как YOLO, RCNN, U-Net и другими, а...

Разрабатывать нейросетевые (и не только) алгоритмы восприятия для беспилотных. Автомобилей. Проектировать непрерывные пайплайны обучения для постоянно обновляющихся данных.