Senior Data Scientist (Промо, Маркетинг)

Для эффективной работы сервисов мы активно используем модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

Наша команда активно растёт, и сейчас мы в поисках Middle+/Senior Data Scientist-а в команду Развития мерчантских продуктов. Мерчантские продукты – это все те продукты, что связаны с маркетингом, промоакциями, прогнозированием откликов по акциям, приоритизацией.

Что предстоит делать:

• Инструменты для личного кабинета продавца:

  • предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.,

  • формирование оптимального ассортимента,

  • предсказание продаж и оптимальной стоимости.

• Инструменты для планирования промо-активностей:

  • оценка экономической эффективности завершенных акций,

  • прогнозирование эффекта для будущих акций,

  • определение ассортимента, выбор промо-механик, создание "оптимальной" акции.

• Основной фокус в работе на исследование и моделирование (60% рабочего времени), при этом поиском данных - 20%, написание кода (продуктивизация решений) - 20%.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы в DS от полутора лет,

• Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (git, SQL, Python3) и основными библиотеками (pandas, numpy, sklearn, xgboost и т.п.),

• Опыт работы с hadoop, уверенный пользователь pyspark,

• Понимание принципов проведения АБ тестов и лежащей в их основе математики,

• Умение трактовать бизнес задачу на языке формул и алгоритмов + способность провернуть обратную операцию при объяснении полученных результатов,

• Умение писать поддерживаемый продакшн код.

Будет плюсом:

• Естественно-научный / математический / computer science бэкграунд в высшем образовании,

• Опыт с нейросетями при работе с последовательностями / текстом.

Мы предлагаем:

• Стать частью сильной Data Science команды,

• Пул задач, у которых нет тривиальных решений,

• Поле для экспериментов и ресурсы для их реализации,

• Возможность нарастить свою экспертизу на развивающемся и масштабируемом продукте.