Senior Data Scientist MLE

• Собирать данные из DWH;
• Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
• Деплоить модели в продакшн;
• Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
• Изучать академический и индустриальный опыт.

Требования:

• Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch);
• SQL (Clickhouse, PostgreSQL);
• Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы;
• Знания в области теории вероятностей и математической статистики (интервальные и точечные оценки, проверка гипотез, байесовский подход);
• Обязательный опыт работы с временными рядами в production;
• Опыт проведения A/B тестов;
• Опыт работы в ML от 3-х лет.