Вакансии в городе Москва

Требуемые навыки: Аналогичный опыт работы от 2-лет. Тех. стек: Python, Pytorch, OpenCV. Знание основ классического компьютерного зрения: модель камеры...

Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel.

Работа с данными (текст, реплики диалогов), разметка. Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска. Выявление аномалий при...

Собирать параллельные корпусы текста для машинного перевода. Очищать данные: обрабатывать сырые данные из интернета, выкидывать рекламные блоки, непонятные блоки, использовать...

Практический опыт работы с Python 3, базовый опыт с GoLang приветствуется. Опыт оптимизации SQL запросов, понимание внутреннего устройства БД (у...

Развивать платформу как self-service для аналитиков – разрабатывать новые сервисы и фичи для удобства пользователей. Участвовать в проектировании и модернизации...

Знание python. Знание фреймворков MLOps. Опыт использования библиотек глубокого обучения. Умение быстро разбираться в чужом коде. Уверенное владение Linux на...

Построение MLOps DevOps процессов в Data Science проектах. Разработка Dev-tools. Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных. Настройка цикла непрерывного...

Опыт работы с LLM, prompt engineering, LangChain, LlamaIndex. Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas. Хорошее знание алгоритмов и структур данных.

Использование LLM для решения практических кейсов Банка, промтинг настройка стратегий работы с контекстом (Langchain/GigaChain). Разработка компонент для работы с...

Знаешь Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async - Pandas в разработке не используем). Умеешь работать с базами данных.

Готовим данные для всех этапов обучения GigaChat: претрейн, файнтюнинг (SFT), RLHF, доменное обучение (финансы, медицина, образование и тп.), продуктовые кейсы...

Профильное образование: МГУ, ВШЭ, МФТИ, ШАД. Хороший релевантный опыт в NLP сфере от 3-х лет.

Очищать данные: обрабатывать сырые данные из интернета, выкидывать рекламные блоки, непонятные блоки, использовать существующие или обучать новые языковые модели для...