Стажер LLM Engineer в команду Intelligent Content, SberDevices

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем, которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Задачи:

• использование LLM для решения практических кейсов Банка, промтинг настройка стратегий работы с контекстом (Langchain/GigaChain)

• разработка компонент для работы с Multihop-QA, суммаризацией диалогов, поиска по множественным источникам с использованием LLM

• организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)

• релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

• опыт работы с LLM, prompt engineering, LangChain, LlamaIndex
• знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• желание изучать новые подходы, модели и технологии.

Будет плюсом:

• хороший профиль на GitHub

• медальки на Kaggle

• участие в open-source проектах с LLM

• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow.

• дружный и высококвалифицированный коллектив
• уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении
• высокий уровень корпоративной культуры
• работа в офисе (г. Москва, метро Кутузовская), возможность гибридного графика
• оплачиваемая стажировка