Москва
Понимание жизненного цикла машинного обучения (ML) и его компонентов: подготовка данных, обучение моделей, деплоймент, мониторинг. Отличное владение Python (и его...
Выстраивать MLOps-процесс в команде для этапов исследования, внедрения и эксплуатации ИИ сервисов. Организовывать хранилище артефактов, обеспечивать воспроизводимость результатов для...