Вакансии в городе Москва

Хорошее знание SQL (на уровне джойнов). Опыт работы со Spark. Опыт обработки данных с использованием Python (Pandas/Polars).

Разработка пайплайнов сборка, обработки, доставки данных. Обработка и форматирование данных для обучения нейросетевых моделей. Написание инструментов для работы с данными.

Тебе предстоит обрабатывать большие объемы информации, структурировать информацию, расставлять приоритеты по задачам и очень быстро реагировать на изменения.

Быстро влиться в команду и поддержать процессы на существующем уровне. Все процессы закупок автоматизированы в Jira (Дашборды, Структуры, Согласования), Confluence...

Знание и понимание современных угроз, умение находить информацию о новых угрозах, уязвимостях. Знание ОС Windows, Linux на уровне системного администратора.

Работа со сканерами уязвимостей. Обеспечение безопасности устройств на базе ОС Windows, Linux. Работа со NGFW. Администрирование Kaspersky Security Center.

Высшее техническое образование. Понимание теории тестирования. Уверенное владение терминалом Linux. Понимание принципов работы Docker. Начальные навыки программирования на Python.

Участие в развитии процесса тестирования беспилотных технологий. Описание тестовой модели, заведение дефектов и репортов по результатам тестирования. Запуск и тестирование...

Опыт работы: Минимум 3-5 лет опыта в управлении проектами в сфере технологий, включая успешный опыт руководства Agile/Scrum командами.

Управление проектами: Планирование, запуск, мониторинг, контроль и завершение проектов с целью доставки продукта в соответствии с заданными сроками, бюджетом и...

Опыт разработки нейросетевых решений в крупных проектах. Глубокие знания DL/ML, применительно к компьютерному зрению. Умение писать качественный код на...

Разработка и обучение диффузионных моделей img2img и video2video. Разработка и обучение моделей представления 3D сцены...

Уверенное владение C++. Знание Python. Хорошее знание алгоритмов и структур данных. Способность генерировать и проверять подходы к решению нетривиальных технических...

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов.

Студент технического вуза. Готовность работать 30 - 40 часов в неделю.

Работа над созданием и поддержкой датасетов. Формирование набора данных для машинного обучения. Практическое освоение методов анализа данных и построения моделей.

Системный подход. Расстановка приоритетов. Знание и опыт руководства процессами разработки, внедрения, развития и сопровождения ПО. Управление командой. Знание делопроизводства.

Организация и обеспечение эффективного управления проектами по разработке, тестированию и передаче в производство технологических решений для автомотив индустрии.

Опыт работы в автомобильной промышленности обязателен (легковые автомобили, коммерческий транспорт). У вас есть подтвержденный опыт внедрения систем/компонентов в состав...

На сегодняшний день, Компания Navio осуществляет автономные грузоперевозки по М-11 и планирует дальше расширять географию грузоперевозок на всех магистральных...

Высшее образование (экономист, финансист). Опыт работы от 3-х лет в должности экономиста, финансиста или казначея. Навыки работы в 1...

Составление отчетности по движению денежных средств для менеджмента и материнской компании. Составление и актуализация платежного календаря. Работа с российскими банками...

Уверенное владение Python. Хорошая алгоритмическая подготовка. Глубокие знания в области DL. Профильное образование. Рассматриваем в том числе студентов старших курсов...

Формулировкой задачи для VLM модели. Подготовкой датасетов. Постановкой экспериментов и анализом результатов. Развитием кодовой базы системы.

Имеете опыт обучения нейросетевых моделей, интегрировали ML-модели в production-среду. Уверенное знание и применение архитектуры Transformer. Обладаете глубокими знаниями...

Разбор актуальных публикаций с передовыми архитектурами. Ориентироваться в открытом коде современных моделей. Постановкой экспериментов с нейросетевыми моделями: Выдвижение гипотез.

Знание математики и статистики. Глубокое знание архитектур нейронных сетей, которое позволяет генерировать работающие нетривиальные идеи и оценивать трейдоффы.

Планирование движения автономного автомобиля и предсказание движения всех участников вокруг него - это сложная и крайне важная задача, учитывающая множество факторов.

Базовые знания основ производственных процессов и планирования. Готовность работать от 20 до 40 часов в неделю.

Поддержка в планировании: Помощь в формировании производственных планов на основе полученных данных от продуктовой команды и/или инженерного центра.

AI Core. Perception. Control. Отличные навыки программирования на С++, знание STL и многопоточного программирования. Опыт промышленного программирования на С++ от...

Simulator. Teleoperations. SW DevOps. V2X. Классы задач, которые необходимо будет выполнять: Разрабатывать эффективные алгоритмы в одной из подсистем...

Уверенное знание C++, достаточное для написания продакшн систем. Знание Python, достаточное для написания скриптов-инструментов и ревью кода.

Поддержка и написание новой функциональности модулей Планнинга — компоненты, планирующей движение автономного автомобиля. Участвовать в обсуждении архитектуры и требований к компоненте.

Знание основной концепции работы, понимание основных системных решений и продуктов ELMA365. Наличие практических навыков управления системой ELMA365.

Поддержка и развитие функционала, развернутого на базе ELMA365. Проведение диагностики возникновения ошибок в текущем функционале и их дальнейшее решение.

Опыт в маркетинге от 5 лет (IT, FMCG, хай-тек, авто). Навыки анализа рынка и конкурентов – умение выявлять тренды.

Разработка стратегии продвижения продукта – планирование маркетинговых кампаний, формирование календаря, бюджетирование. Анализ рынка и конкурентов – выявление трендов, потребностей аудитории, технологический скаутинг.

От 3 лет в моушн-дизайне, предпочтительно в automotive/транспортных средствах. Обязательно портфолио: примеры работ с анимацией транспорта, технической визуализацией...

Основное направление - техническая визуализация. Создание 3D-видеороликов. Моделирование сцен для разных задач продуктов. Монтаж видеоматериалов. Создание сценарных раскадровок.