Вакансии в городе Москва

Опыт работы с REST/GraphQL API (авторизация, пагинация, rate limit, обработка ошибок). Знание Python (pandas, requests, asyncio, sqlalchemy и др.).

Разработка и поддержка пайплайнов по сбору данных из API маркетплейсов. Настройка ETL-процессов: сбор, преобразование, загрузка данных в DWH/БД.

Коммерческий опыт от 2 лет разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем. Практический опыт работы...

Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM. Совместной с заказчиками проработкой...

Уверенно владеешь SQL (PostgreSQL). Имеешь опыт разработки витрин данных. Имеешь опыт оптимизации сложных запросов. Имеешь опыт построения интеграционных процессов.

Настройка потоков данных для отчетности МСФО 17. Реверс-инжиниринг существующих решений. Разработка и сопровождение витрин данных.

Свободное владение сложными запросами, CTE, оконными функциями, агрегациями. Опыт написания и отладки PL/pgSQL (функции, триггеры, хранимые процедуры).

Написание эффективных, масштабируемых и поддерживаемых запросов на SQL и PL/pgSQL для аналитических и операционных задач. Диагностика и устранение узких...

Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет). Глубокие знания PyTorch и Torchvision. Опыт работы с Gstreamer / DeepStream.

Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании.

Разработка интеллектуальной системы детекции событий на основе видеоаналитики. Тебе предстоит научить систему не просто "видеть" объекты, но и "понимать" контекст...

Разработка и совершенствование систем детекции и трекинга специального транспорта: Это подразумевает работу со сложными сценариями: изменение освещенности, погодные помехи (дождь...

Опыт работы дата инженером 5+ лет. 3+ года production опыта со Spark и Hadoop\S3.

Участвовать во внедрении новой дата платформы для интеграции новых источников данных, обеспечивая масштабируемость и надежность архитектуры. Участвовать в организации стабильной...

Опыт ML/NLP/CV от 3 лет. Опыт внедрения диалоговых систем, чат-ботов, LLM-based решений. Опыт построения ML pipeline...

Разработка и обучение моделей NLP и CV. Создание диалоговых моделей русского языка, интеграция LLM. Обработка PDF: извлечение структуры, таблиц, текстов...

Продвинутый опыт работы с Apache Spark (архитектура, оптимизация, tuning) для обработки больших данных. Практический опыт построения платформ данных с использованием...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Oracle на новый технологический стек...

Education in Computer Science, Engineering, or a related field. Experience in operation and maintenance or related fields is preferred.

Cloud Infrastructure Management: Manage public cloud resources including servers, networks, databases, and container clusters. Ensure optimal performance and security of...

Имеете опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM. Обладаете опытом в области анализа данных и...

Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей. Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки...

Опыт администрирования БД Postgre SQL от 3х лет. Опыт работы с Ansible. Опыт работы с инструментами мониторинга информационных систем...

Поддержка тестовых и промышленных информационных систем Банка (БД Postgre SQL)(развертывание, конфигурирование, администрирование, обновление, резервное копирование и восстановление).

Опыт работы инженером данных от 4-5 лет. Уверенно владеете Python на уровне написания Airflow DAG’ов. Уверенно владеет SQL...

Сопровождение и разработка Airflow DAGs. Оптимизация/разработка SQL запросов для витрин данных. Сопровождение и развитие инфраструктуры дата платформы.

Высшее техническое образование. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron...

Основные задачи разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видеонаблюдения. Участие в полном цикле работ (от...

Опыт работы в AI/ML от 2 лет. Python (scikit-learn, PyTorch или TensorFlow). Навыки NLP: классификация текстов, intent detection...

Разработка и внедрение ML-моделей: lead scoring, conversation intelligence, персонализация сообщений. Проектирование и развитие RAG-платформы (retrieval, индексация, обновление знаний...

Опыт на позиции Инженера данных от 2-х лет. Отличное знание Python. Опыт оптимизации SQL-запросов. Опыт работы с БД...

Автоматизация процессов: разработка и внедрение скриптов и инструментов для автоматизации работы с данными. Анализ источников данных. Создание и поддержка ETL...

Опыт администрирования PostgreSQL, ClickHouse от 5-ти лет. Опыт построения отказоустойчивых кластеров СУБД. Опыт построения observability СУБД. Опыт работы с...

Обеспечивать беспрерывную работу и развитие СУБД (PostgreSQL в первую очередь, однако у нас есть и ClickHouse, MS SQL, Redis\Valkey).

4–6+ лет опыта backend-разработки. Отличное знание Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express). Опыт построения API и микросервисов.

Разработка API и backend-сервисов на Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express). Создание REST/gRPC API, проектирование архитектуры сервисов.

Высшее техническое образование. Опыт работы на позиции Data Scientist (Machine Learning или Deep Learning Engineer) от 3-4 лет.

Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования для постановки DS-задач. Собирать данные из разных источников, оценивать их...

Высшее техническое образование. Практический опыт на позиции Data Scientist или ML/DL/AI Engineer от 3 лет, из которых не...

Сбор, очистка, предобработка и разметка больших наборов текстовых данных. Проектирование, разработка и внедрение ML-пайплайнов для NLP-задач с использованием...