Data\MLOpsEngineer

Bell Integrator

Data\MLOpsEngineer

Москва, улица Вавилова

Метро: Академическая

Описание вакансии

ПРОЕКТ: в банковской сфере. Команда отвечает за AI - инициативы бизнеса в сфере глобальных рынков. Мы предоставляем корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса: торговые операции с ценными бумагами, деривативами, конверсионные операции на валютном рынке.
Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением актуальных ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей LLM. Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем всевозможными данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях|
Мы ищем талантливого специалиста на позицию Data Engineer / MLOps Engineer для расширения нашей команды.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

  • Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации;
  • Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark и пр.);
  • Опыт промышленной разработки Python;
  • Опыт работы с ETL (Airflow и пр.);
  • Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт работы с платформами оркестрации контейнеров K8s, OpenShift;

  • Опыт внедрения DS-моделей в промышленный контур;

  • Опыт работы с Kafka;

  • Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostgreSQL);

  • Понимание принципов построения хранилищ данных DWH;

  • Знания в RL и Графовых нейросетях;

  • Отличные знания в области классического ML и DL.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка;

  • Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps);

  • Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Возможность участия в интересных проектах.
  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
  • Опыт работы в команде профессионалов.
  • Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
  • Офисный\гибридный формат работы в Москве.
Навыки
  • Hadoop
  • DWH
  • CI/CD
  • Airflow
  • ML
  • DL
  • MLOps
  • Data Engineer
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию