Data Engineer

ИЦ АЙ-ТЕКО

Data Engineer

Москва, Поклонная улица

Метро: Минская

Описание вакансии

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Data Engineer/Data аналитика.

ОТ КАНДИДАТА МЫ ОЖИДАЕМ:

- Построение логических и/или физических моделей данных;
- Опыт построения таблиц с версионированием данных (бизнес/техническая история , ескд2);
- Знание etl процессов;
- Проектирование алгоритмов загрузки (инит/архив, инкремент, выделение дельты изменений);
- SQL - уверенные знания ;
- Опыт работы с инструментарием Hadoop (Spark, Hive, HDFS, YARN);
- разработка java дистрибутива etl процесса;
- Работа с БД с использованием Spark java framework;
- настройка параметров spark фреймворка (оптимизация Spark контекста);
- Работа с датафреймами и датасетами;
- Оптимизация плана запросов.

- опыт со scala будет преимуществом

Стек технологий: SQL, Hadoop, Spark, Hive

Будет преимуществом:
• опыт работы с Hadoop, знания архитектуры
• знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile
• знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.)
• знание банковской предметной области
• курсы системного мышления.
Приветствуется наличие сертификатов, подтверждающих перечисленные выше экспертизы.

Условия:

  • Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
  • Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
  • Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
  • Профессиональное обучение и развитие;
  • Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
  • Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления.

    ✅ ОТКЛИКАЙСЯ =) ЖДУ, КОГДА ВМЕСТЕ ПОРАДУЕМСЯ ТВОЕМУ ОФФЕРУ)

Навыки
  • SQL
  • Python
  • Hadoop
  • Apache Hive
  • Spark
  • Java
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию