Вакансии в городе Москва

Знания и готовность развиваться в SystemDesign. Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных. Опыт работы от 2 лет...

Взаимодействовать с data-scientist-ами. Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Python, PySpark. Опыт работы Scikit...

Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта. Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация...

Отличные знания SQL: оптимизация запросов, понимание планов запроса, внутренней работы SQL (оптимизация запросов, hash join, nested loop, типы индексов и...

Разработка и оптимизация архитектуры облачного хранилища данных (Data Lake + Data Warehouse). Внедрение практик и инструментов контроля и поддержания качества...

Опыт работы в качестве Data Engineer/Data Scientist/MLOps Engineer от 3 лет. Знание Python, желательно C/C++.

Инсталляция и настройка ОС семейства Linux, необходимого программного окружения и фреймворков для машинного обучения на аппаратных серверных стендах, а также...

Опыт в маркетинговой аналитике/ml от 3-х лет. Уверенное владение SQL. Знание основ машинного обучения. Знание математической статистики и...

Построение эконометрических моделей для медиамаркетинга. ML-атрибуция оффлайн источников привлечения (ТВ, наружная реклама итд). Построение сквозной аналитики. Проведение маркетинговых исследований...

У тебя есть понимание принципов машинного обучения и опыт деплоймента моделей в продакшн. В первое время будет фокус на рекомендательные...

Отвечать за ML-направление внутри компании. Развивать задачи по персонализации, анализу и оценке контента. Влиять на ключевые метрики продукта, используя...

имеете опыт работы связанный с ML и алгоритмами от 3-ех лет. — имеете опыт работы с ранжированием/рекомендациями или в...

создание и настройка механизмов распределения и ценообразования действий (показов/кликов/звонков/и тд.), с учетом наличия бесплатных продавцов и влияния...

Знание основ статистики. Понимание классических ML-алгоритмов. Опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch). Понимание процесса исследования и внедрения ML...

Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе. Моделирование входных данных. Имплементация исследованных моделей.