Senior Data Scientist (главный исследователь данных по ДМС)

КЛЮЧЕВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по страхованию ДМС
• Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение.

• Сбор и подготовка данных, первичный анализ.

• Обсуждение потенциальных фичей с экспертами предметной области, анализ фичей и фича-инжиниринг.
• Построение различных типов моделей их сравнение, подбор гиперпараметров.
• Презентация результатов заказчику.
• Подготовка к внедрению.
• Типовые задачи: построение моделей прогнозирования убытка (Частота/Тяжесть), моделей противодействия мошенничеству, моделей динамического ценообразования, моделей пролонгации.
• Основные используемые типы моделей: GLM, градиентный бустинг (XGBoost, CatBoost), логистические регрессии, любые другие типы моделей которые покажут свою эффективность на ретро данных.

ЧТО МЫ ЖДЁМ:

• Законченное высшее образование (МГУ, МФТИ, МГТУ, МИФИ).
• Знание методов машинного обучения.
• Опыт обработки больших объемов данных.
• Знания SQL, Python (уровень не ниже middle, senior), и библиотек для ML (CatBoost, Statsmodels, Pandas, Scikit Learn, SciPy).
• Опыт работы от 2 лет в data science.
• Опыт работы в финансовом секторе (страховые компании, банки) будет дополнительным преимуществом для соискателей.
• Уверенные знания высшей математики, теории вероятностей и базовые знания статистики.
• Знания и навыки практического применения методов статистического анализа данных.

У НАС ЕСТЬ:

• Стабильная работа в крупной компании.
• Бесплатные корпоративные секции (йога, бег, бассейн).
• Заработная плата оклад + квартальная премия (обсуждается по телефону).
• Гибридный график работы 2/3 (офис + удаленный формат) для желающих ездить в офис.
• Полностью удалённый формат работы 5/2 с 9:00 до 18:00, пятница короткая до 16:45.
• Собственная бесплатная парковка рядом с офисом по ул. Островная 4.
• Корпоративный транспорт от ст. м. «Октябрьское поле» и «Кунцевская»
• Офис расположен: г. Москва, ул. Островная д.4 (рядом с офисом собственная, большая, бесплатная парковка).