Middle Data Scientist

Мы — команда Data Science Департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных).

Направление нашей работы охватывает широкий спектр розничных банковских продуктов: кредиты (включая товарное кредитование), вклады, автокредитование и комиссионные продукты. Такая многогранность делает наши задачи по-настоящему разнообразными и нетривиальными — от прогнозирования спроса и оптимизации портфелей до автоматизации принятия решений и персонализации предложений.

Мы разрабатываем и внедряем сложные ML-решения, которые напрямую влияют на эффективность этих продуктов. Результаты нашей работы видят миллионы клиентов, получая более выгодные условия, релевантные сервисы и бесшовный опыт взаимодействия с банком в самых разных жизненных ситуациях — от покупки автомобиля до открытия вклада.

Обязанности

• ценообразование
• uplift-моделирование
• задачи ранжирования
• модели склонности
• look-a-like
• response модели
• работа с регрессионными таргетами
• кластерный и факторный анализ.

Требования

• опыт в части ML-задач на табличных данных - не менее 2 лет
• опыт работы и глубокое понимание классического ML
• продвинутые знания статистики и машинного обучения
• опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация)
• опыт проведения A/B-тестов
• хорошие знания Python, SQL, Bash, PySpark - критичное требование

Будет плюсом:

• опыт работы с Transformers
• успехи в ML-соревнованиях, хакатонов
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.