Начальник управления по аналитической работе

Москва, Профсоюзная улица

Метро: Беляево

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Выгрузка, консолидация и анализ данных из учётных систем.
Внедрение алгоритмов поиска аномалий, рисковых событий.
Восстановление фактических бизнес-процессов по event-логам.
Выявление узких мест и нарушения разделения полномочий бизнес-процессов.
Разработка интерактивных дашбордов, визуализация отклонений.
Настройка непрерывного мониторинга отклонений.
7. Разработка и согласование рекомендаций по выявленным отклонениям.
8. Формирование плана аналитических работ и приоритизация задач направления.
Руководство командой аналитиков: постановка задач, контроль сроков и качества, развитие компетенций.
Взаимодействие с владельцами бизнес-процессов и ИТ-подразделениями для валидации отклонений и согласования корректирующих мер.
Подготовка регулярной и ad-hoc отчётности для руководства с выводами и предложениями по устранению рисков.
Формирование требований к структуре данных и отчётности в 1С для целей аналитики и мониторинга отклонений.
Взаимодействие с внутренними командами 1С по вопросам интеграции данных, автоматизации выгрузок и устранения расхождений.
Обучение и консультирование пользователей по работе с аналитическими отчётами и дашбордами на основе данных 1С.

Требования:

Высшее. Экономическое, техническое направление.
Знание SQL.
Умение работать с Power BI / Tableau — опыт создания интерактивных дашбордов с детализацией до транзакции.
Понимание работы с инструментами Process Mining.
Понимание принципов бухгалтерского, управленческого учёта.
Навык интерпретации отклонений бизнес-процессов.
Опыт написания отчётов для руководства.
Опыт участия во внедрении или развитии 1С: понимание архитектуры, типовых конфигураций (ERP, УТ, Бухгалтерия), механизмов регистров и отчётности.
Умение формулировать требования к доработкам 1С и принимать результаты работ.
Опыт руководства командой (от 2–3 лет) и управления аналитическими проектами.
Понимание принципов построения хранилищ данных и интеграций (желательно).
Знание Python/R для анализа данных — будет плюсом.