Руководитель внедрения AI

Наш клиент — крупный коммерческий банк.

В связи с развитием AI-направления мы ищем Руководителя внедрения AI в продуктовую разработку, который поможет встроить LLM и AI-агентов в полный цикл разработки программного обеспечения — от проверки продуктовых гипотез до тестирования и выпуска решений.

Это роль на стыке разработки, архитектуры и внедрения технологических изменений. Важно не просто экспериментировать с AI-инструментами, а находить практические сценарии применения, помогать командам осваивать их и оценивать эффект для скорости, качества и стоимости разработки.

Обязанности:

• Развивать программу внедрения AI: изучать процессы команд, выявлять потери времени и качества, формировать и приоритизировать инициативы с учётом ожидаемого эффекта, стоимости и сложности реализации.

• Внедрять AI-сценарии на всех этапах SDLC: помогать продактам проверять гипотезы, аналитикам — формировать требования и оценивать изменения, дизайнерам — создавать прототипы, разработчикам — писать и проверять код, QA — готовить и проводить тестирование.

• Совместно с инфраструктурной командой и информационной безопасностью организовывать доступ к AI-инструментам, моделям и интеграциям, настраивать учётные записи и лимиты использования.

• Выбирать и оценивать LLM и AI-решения на реальных задачах команд по качеству результатов, скорости, полной стоимости выполнения задач и ограничениям использования.

• Разрабатывать и поддерживать повторно используемые практики: инструкции для агентов, шаблоны контекста, типовые сценарии, навыки и критерии проверки результатов.

• Обучать команды работе с AI-инструментами, проводить практические занятия на реальных задачах и развивать внутренних экспертов.

• Развивать работу с внутренними знаниями и RAG-системами: определять источники информации, требования к актуальности данных, разграничению доступа и качеству ответов со ссылками на первоисточники.

• Проектировать управляемые агентные процессы, включая передачу контекста между агентами и сотрудниками, проверки, согласования, обработку ошибок, журналирование и восстановление после сбоев.

• Формировать систему оценки эффективности AI: отслеживать сроки разработки, трудозатраты, объём доработок, дефекты и расходы на инструменты.

• Масштабировать решения с подтверждённым эффектом и прекращать эксперименты, которые не дают измеримой пользы.

• Опыт разработки и внедрения программных продуктов, понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC).

• Опыт работы в роли технического лидера, Engineering Manager, архитектора или руководителя инженерных изменений.

• Практический опыт использования LLM и coding agents в реальных проектах: работа с репозиториями, контекстом, инструментами, тестами и проверкой результатов.

• Способность самостоятельно собрать прототип интеграции, разобраться в коде и CI/CD, воспроизвести техническую проблему и обсудить варианты решения с разработчиками.

• Навыки измерения эффективности: построение исходных метрик, постановка экспериментов, расчёт затрат и интерпретация результатов.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с банковскими продуктами, в финтехе или электронной коммерции.

• Знакомство с Coder, GitLab, OpenCode или OpenChamber.

• Гибридный формат работы.

• ДМС, включая стоматологию.

• Корпоративная библиотека.

• Спортивные мероприятия.

• Поддержка внешнего обучения и профессионального развития.

• Оформление по ТК РФ.

• Фиксированнй оклад + квартальный бонус.