Команда отвечает за оценку эффективности маркетинговых инвестиций и развитие подходов к аналитике маркетинга. Она помогает бизнесу принимать решения на основе данных: планировать бюджеты, оценивать результаты маркетинговых активностей и находить возможности для повышения эффективности инвестиций.
Чем предстоит заниматься:
- Работа с данными и BI-инструментами:
- Развивать аналитические инструменты и дашборды в MS Power BI для оценки эффективности маркетинга;
- Лидировать доработки OLAP-куба: прорабатывать логику, формировать технические задания, взаимодействовать с IT, участвовать в UAT и сопровождать релизы;
- Собирать и анализировать требования бизнес-заказчиков, формировать требования к интеграции данных из различных систем и хранилищ;
- Участвовать в разработке методологии оценки маркетинговой эффективности, поддерживать документацию по метрикам, методологиям, дашбордам и бэклогу проектов;
- Готовить и проводить презентации и тренинги для бизнес-пользователей;
- Аналитика и поддержка принятия решений:
- Готовить нестандартные аналитические отчёты по запросам стейкхолдеров, проверять гипотезы и формулировать выводы и рекомендации на основе данных;
- Анализировать эффективность маркетинговых активностей, выявлять точки роста и возможности оптимизации инвестиций;
- Готовить стратегическую аналитику и материалы для высшего руководства;
- Бюджетирование и эффективность инвестиций;
- Участвовать в планировании и детализации маркетинговых бюджетов и активностей;
- Анализировать результаты маркетинговых инвестиций и обеспечивать данные для оценки их эффективности;
- Участвовать в оптимизации и автоматизации финансовых и аналитических процессов.
Наши ожидания:
- Опыт работы в аналитике от 3 лет. Опыт решения бизнес-задач на основе данных, желательно в IT, FinTech или e-commerce.
- Опыт B2C- или маркетинговой аналитики. Понимание бизнес-показателей B2C, принципов оценки эффективности маркетинговых активностей и подходов к анализу клиентского пути (CJM).
- Уверенное владение Power BI. Опыт разработки и развития дашбордов, работы с Power Query и моделями данных;
- Опыт работы с OLAP-кубами. Понимание принципов многомерного анализа данных, умение формировать требования к доработкам аналитических моделей;
- SQL. Умение самостоятельно писать запросы для извлечения, объединения, фильтрации и агрегации данных.
- Аналитические навыки. Умение работать с большими объёмами данных, проверять гипотезы, выявлять закономерности и формулировать рекомендации для бизнеса.
- Английский язык на свободном уровне. Готовность взаимодействовать с международными региональными командами;
- Коммуникативные навыки. Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и IT-командами, умение собирать требования, презентовать результаты и аргументировать аналитические выводы;
- Личные качества: проактивность, внимательность к деталям, структурность и системный подход к решению задач.
Будет плюсом:
- Опыт участия в бюджетировании и финансовом планировании;
- Опыт анализа маркетинговых инвестиций и оценки ROI/ROMI;
- Опыт работы с digital-маркетингом, клиентской аналитикой и CJM4
- Опыт автоматизации регулярной отчётности и финансовых процессов;
- Опыт подготовки аналитических материалов для высшего руководства.