Москва
Метро: Библиотека им.ЛенинаГруппа компаний «Орбита» — ведущий разработчик цифровых решений, российская аккредитованная ИТ-компания.
Мы реализуем масштабные технологические проекты для крупнейших компаний России в сферах FinTech, государственного сектора, HR Tech, коммуникаций и медиа, услуг, недвижимости и travel.
Нам доверяют Т1, ВТБ, Иннотех, Альфа-Банк, ОИС и другие крупные компании. Более 6 лет мы занимаемся разработкой и развитием цифровых решений.
Сейчас мы ищем Senior Data Analyst, который поможет обеспечить команду качественными данными для принятия решений, разберётся в логике расчёта ключевых показателей и будет находить точки роста эффективности маркетинговых инвестиций.
Анализировать бизнес-требования и формировать технические задания для инженеров данных на разработку и поддержку ETL-пайплайнов.
Разбираться в логике расчёта бизнес- и маркетинговых показателей, обеспечивать корректность их интерпретации.
Валидировать данные, принимать результаты работы инженеров данных и контролировать качество данных.
Анализировать отчётность, выявлять аномалии и причины отклонений, формировать и проверять аналитические гипотезы.
Создавать автоматизированную отчётность по ключевым метрикам.
Проводить Ad Hoc-исследования по запросам команды маркетинга для поддержки операционных и стратегических решений.
Анализировать эффективность маркетинговых кампаний и выявлять возможности для оптимизации маркетинговых вложений.
Участвовать в совершенствовании подходов к измерению эффективности маркетинга, анализировать модели атрибуции и предлагать метрики.
Проектировать A/B-тесты и сопровождать их проведение, оценивать эффективность маркетинговых инициатив.
Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных.
Продвинутое знание SQL: написание сложных запросов, работа с большими объёмами данных и оптимизация производительности запросов.
Сильные аналитические навыки: умение декомпозировать сложные бизнес-задачи на измеримые показатели и проверяемые гипотезы.
Опыт сбора, анализа и уточнения требований у бизнес-заказчиков.
Способность самостоятельно вести аналитические задачи — от выявления бизнес-потребности до получения результата и формулирования рекомендаций.
Проактивность, самостоятельность и гибкость в решении задач.
Будет преимуществом:
Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH): Greenplum, ClickHouse и другими.
Опыт использования инструментов автоматизации обработки данных, например Apache Airflow.
Опыт работы с BI-системами: Tableau, Power BI.
Опыт работы в маркетинговой аналитике или непосредственно в отделе маркетинга.
Понимание метрик performance-маркетинга: CPA, CPO, ROMI/ROAS, LTV, CAC.
Опыт анализа моделей атрибуции и оценки эффективности маркетинговых кампаний.
Условия: