Middle аналитик данных

В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

Офис клиентской аналитики — централизованная команда, которая покрывает аналитикой Биржевой бизнес.

Мы строим систему управления бизнесом через данные: от описательной аналитики и оценки экономического эффекта изменений до внедрения предиктивных моделей по четырем направлениям: управленческая отчетность, продуктовая аналитика, аналитика эффективности маркет-мейкеров и ликвидности, аналитические продукты для клиентов.

Ты будешь аналитиком в продуктовой команде, которая делает коммерческие аналитические продукты для участников финансового рынка. Наши отчеты и модели покупают и используют в работе брокеры, управляющие компании и эмитенты.

Ты - одна из ключевых ролей в команде: именно от твоей работы зависит, что именно и насколько качественно получит клиент.

Чем предстоит заниматься:

1. Создавать аналитические отчеты для брокеров, УК и эмитентов

Превращать сырые рыночные и клиентские данные в понятные, готовые к использованию продукты. Формулировать метрики и логику расчетов так, чтобы клиент мог принять на их основе решения. Работать в связке с продуктом и разработкой: от идеи отчета до его появления у клиента.

2. Исследовать и разрабатывать расчеты по скорингу конечных клиентов

Проектировать методики скоринга: какие признаки берем, как считаем, какие пороги и логика. Проверять гипотезы на данных, искать закономерности, валидировать модели. Дорабатывать скоринг вместе с продуктом — от первых версий до устойчивого продукта.

3. Расти вместе с продуктом

Участвовать в развитии двух наших продуктов — аналитики и скоринга. Предлагать, что улучшить: новые метрики, новые срезы, новые отчеты. Быть голосом данных в продуктовой команде: объяснять, что показывают цифры и что за ними стоит.

Мы ожидаем от вас:

• Высшее техническое или экономическое образование;
• Знание математической статистики и основ машинного обучения;
• Опыт проведения и интерпретации A/B-тестов;
• Продвинутый уровень SQL;
• Регулярное использование Python в аналитике;
• Опыт разработки BI-отчётов (FineBI / Tableau / Power BI или аналоги);
• Умение формулировать выводы на языке бизнеса и переводить их в управленческие решения;
• Будет преимуществом понимание основ финансовых рынков и торговых инструментов;
• Опыт работы в качестве аналитика данных от 1+ года;