Продуктовый аналитик в Рекламу — DS

Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‑Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.

Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.

Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.

Обязанности:

• Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик
• Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря
• Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик
• Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса
• Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов
• Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя

Требования:

• Знаете SQL на продвинутом уровне
• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии
• Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
• Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие
• Проводили бизнес-анализ и выявляли требования
• Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
• Понимаете, как работать с зависимостью в данных — от способов оценки параметров распределений до дельта-метода и линеаризации
• Визуализируете данные построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
• Умеете писать ETL-пайплайны — SSETL

Условия:

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом
• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании