ML-инженер (NLP / LLM)

Ищем ML-инженера для разработки решений на основе языковых моделей. Основные направления работы - обработка текстовой информации, поиск ответов по документам и автоматизация задач с помощью LLM-агентов.

Предстоит разрабатывать решения на Python, работать с данными и SQL, строить RAG-системы и агентов, оценивать качество ответов и улучшать поведение моделей на реальных задачах.

Задачи:

- Разрабатывать приложения на основе LLM для работы с текстом и документами.

- Строить RAG-пайплайны: подготовка документов, поиск релевантных фрагментов и формирование ответов на их основе.

- Создавать LLM-агентов, которые используют внешние инструменты и выполняют последовательности действий.

- Разрабатывать и поддерживать код на Python, работать с данными при помощи SQL.

- Подготавливать тестовые примеры, выбирать метрики и оценивать качество решений.

- Анализировать ошибки ответов и улучшать работу LLM-систем по результатам проверок.

Основные требования:

- Опыт работы 3-6 лет.

- Уверенное владение Python и практический опыт разработки решений на основе языковых моделей.

- Практический опыт с RAG: поиск по документам и использование найденной информации в ответах модели.

- Опыт разработки LLM-агентов и подключения инструментов к модели.

- Владение SQL для получения и обработки данных.

- Умение проверять качество решений: формировать тестовые наборы, применять метрики и разбирать ошибки.

Будет плюсом:

- Мониторинг и сопровождение ML/LLM-систем.

- Разработка API и интеграций, в том числе с FastAPI.

- Docker, автоматизированные тесты и CI/CD.

- Prompt engineering, LangChain или LangGraph.

- PyTorch, Hugging Face Transformers и дообучение моделей.