ML-инженер по документам и изображениям

Мы ищем ML-инженера для разработки с нуля решения по интеллектуальной обработке документов: от распознавания текста и анализа структуры до извлечения реквизитов и табличных данных.

Обязанности:

• Проектирование и разработка ML-решений для распознавания документов, извлечения реквизитов, текста и табличных данных;
• Выбор архитектур моделей и подходов к решению задач OCR, детекции, сегментации и анализа структуры документов;
• Подготовка данных, обучение и дообучение моделей, проведение экспериментов и оценка качества;
• Разработка алгоритмов обработки изображений и повышения качества распознавания;
• Анализ ошибок, улучшение метрик качества и проверка гипотез;
• Проектирование и реализация ML-решения для вывода моделей в Production, участие в проведении A/B-тестов.

Требования:

• Коммерческий опыт разработки ML-решений в области Computer Vision, OCR или Document AI;
• Опыт полного цикла разработки ML-моделей: от подготовки данных и выбора архитектуры до обучения, оценки качества и внедрения;
• Практический опыт распознавания текста, извлечения структурированных данных и анализа структуры документов;
• Знание методов детекции и сегментации объектов, обработки изображений;
• Глубокое понимание архитектур нейросетей, классического ML и методов оценки качества моделей;
• Уверенное знание Python, опыт работы с PyTorch или TensorFlow, NumPy, pandas и OpenCV;
• Опыт работы с SQL, Git и Linux.

Будет плюсом:

• Опыт работы с TrOCR, Donut, LayoutLM, YOLO, DETR, SAM, Mask R-CNN или аналогичными архитектурами;
• Опыт работы с Hugging Face Transformers;
• Опыт проектирования ML-систем и развёртывания моделей в Production;
• Знание Docker, Kubernetes, Airflow, Spark, Prometheus и Grafana.

Условия работы:

• График 5/2, 1 удаленный день в неделю (полностью удаленного формата нет).
• Конкурентоспособная заработная плата.
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, бессрочный договор.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока, 31 день отпуска.
• Корпоративное изучение английского языка.
• Работа в профессиональной команде, открытой к сотрудничеству, идеям и инновациям.