Data Scientist / Ученый по данным

Москва

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Scientist и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания, специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

разрабатывать поведенческие модели для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка;
разрабатывать модели кластеризации клиентов по поведенческому профилю;
рассчитывать финансовые показатели по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках;
разрабатывать модели для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса;
анализировать данные и разрабатывать модели по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат банка и снижения рисков.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли Data Science от 4-х лет;
наличие высшего технического или финансового образования;
знания основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации;
опыт работы с большими объемами данных (Hadoop, PySpark/Spark и SQL), опыт оптимизации запросов;
опыт разработки моделей на языке Python;
опыт применения теории вероятности и математической статистики;
знания английского языка.

Будет плюсом:

понимание экономических процессов и знание финансовых или бизнес показателей;
опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц;
опыт разработки моделей для расчета CLTV;
опыт A/B тестирования;
опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue);
опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL);
опыт работы с системой контроля версий Git;
Research лучших практик в решении задач;
знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.