Senior Data Scientist с опытом в банке!

Data Scientist с опытом в финтехе.

Мы, WMT Group - аккредитованная IT-компания, занимаемся как разработкой собственных продуктов на стыке ML и AI, которые делают мир лучше, так и реализуем проекты разработки в крупных компаниях финтеха в формате outsource. У нас колоссальный опыт в разработке продуктов различной сложности, но при этом, мы не только создаем код - мы работаем с людьми.
Наша уникальность в том, что мы не просто IT-компания, мы пространство, в котором тебе всегда будет чем заняться, чему научится, с кем пообщаться, получить помощь и поддержку в любой ситуации. Живем по принципам Икигай и в первую очередь заботимся о наших сотрудниках, стараясь привносить гармонию и стабильность в их жизнь через реализацию их потребностей.
Сейчас в один из наших перспективных и длительных проектов, для нашего ключевого партнера - банк топ 5 РФ , мы ищем тебя, талантливого и сильного Data Scientist с совокупным опытом от 5 лет (в том числе с опытом в банке от 2 лет)!

Что нужно будет делать:

Разработка поведенческих моделей для различных сегментов ФЛ основных продуктов банка
Разработка моделей кластеризации клиентов по поведенческому профилю
Расчет финансовых показателей по широкому профилю статей в зависимости от макроэкономических сценариев на прогнозных денежных потоках
Разработка моделей для оптимизации финансовых метрик розничного бизнеса Банк
Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков.

​​Требования:

Опыт работы от 5 лет(в том числе в банковском/финансовом секторе от 2-х лет) в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов, опыт в моделировании .

Уверенное владение Python, Spark!

Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа.
Хорошие знания основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов, модели классификации и кластеризации
Умение работать с большими объемами данных (Hadoop, pyspark, sql), оптимизация запросов
Python (модули, классы), опыт разработки моделей на языке Python
Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятности и математической статистики
Research __ лучших практик в решении задач
Хорошие знания английского языка(от В2)​​​​​​​.​​​​​​​

Будет плюсом:

Представление об экономических процессах и знание финансовых/бизнес показателей
Опыт построения моделей прогнозирования клиентского поведения физлиц
Опыт разработки моделей для расчета CLTV
A/B __ тестирование (создание дизайна, оценка финансовых эффектов моделей)
Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue)
Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL)
Опыт работы с системой контроля версий Git
Знания финансовой математики, случайных процессов и стохастического анализа

​​​​​​​​​​​​Удаленный формат работы с территории РФ!

Можно с уверенностью сказать, что наша компания является уникальной благодаря тому, что ставит заботу о своих сотрудниках в приоритет, команда считается основной ценностью для нас.

Мы предоставим тебе возможность развиваться. Оплатим внешние курсы, дадим доступ к неограниченному количеству обучающих материалов. Ты получишь возможность выступать на конференциях, проводить обучения (при твоем желании, конечно), участвовать в митапах и вебинарах. Хотим развивать экспертность каждого сотрудника.

Мы считаем, что наряду с развитием интеллектуальным, здорово, когда человек уделяет время и физической форме, поэтому предоставляем возможность занятий спортом вместе с компанией. У нас есть собственные спортивные и киберспортивные команды)). Будем рады видеть тебя в одной из них).

Конечно мы предлагаем уже классическую базу, оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные), бонусы работы в аккредитованной IT-компании. Оплачиваем переработки, если они случаются, но стараемся их не допускать:)

Мы обучаем, мотивируем и вдохновляем, помогаем в решении любых личных вопросов. Активно развиваем soft skills и современные техники коммуникации. Эффективно действуем в онлайне и не привязываемся к геолокации.

Уверенно развиваем внутреннюю экспертизу и смотрим в будущее! А также многое другое, расскажем при знакомстве!
Спасибо, что ты дочитал до конца!) Если вдруг эта вакансия тебе не подходит, обрати внимание на остальные в нашем профиле, у нас сильно больше вариаций чем одна).